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科技巨头“血战”AI 资本布局大戏愈演愈烈

2016-08-25 08:39:53来源:中国智能制造网 编辑:二不休阅读量:46908

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导读:当前,AI领域创业融资已达到历史新高,一场AI领域的巨头血拼大戏愈演愈烈。AI已经是无法躲避的风口,那么,当前各科技巨头都是如何布局AI领域的?
  【中国智能制造网 本站原创】当前,AI领域创业融资已达到历史新高,一场AI领域的巨头血拼大戏愈演愈烈。AI已经是无法躲避的风口,那么,当前各科技巨头都是如何布局AI领域的?
  
  科技巨头“血战”AI 资本布局大戏愈演愈烈
  
  据CBInsights统计,AI的初创企业在2011年只有70家,在2015年就已经超过了400家,增长近6倍。2016年季度风投资金显示,超过200家AI相关的初创公司已经融资超过15亿美元,达到新高,一场AI领域的巨头血拼大戏愈演愈烈。AI已经是无法躲避的风口,那么,当前各科技巨头都是如何布局AI领域的?
  
  国内巨头布局战略解析
  
  百度:AI是发展战略的重中之重
  
  AI目前是百度产业布局的重中之重,主要涉及领域有语音、视觉、自然语言与智能语义、自动驾驶、深度学习等内容,而且百度也在把实验室中的一些技术投入产品进行实践。这其中大概分成了四个领域。是基础业务功能,第二是O2O业务,第三是传统产业,第四则是高新技术产业。
  
  阿里:三方面布局AI
  
  目前阿里布局人工智能主要集中在云计算物联网、VR/AR这三主要方面。阿里的人工智能是在阿里的DT和赋能话术体系下展开的。ET基于阿里云强大的计算能力,目前已具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能,能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策。
  
  搜狗:以搜索引擎“知音”打入AI战场
  
  搜狗从2012年开始研发智能语音技术,并在2013年开始进行深度学习。目前搜狗的智能语音技术已经成功应用到搜狗的全线产品中,随着搜狗在自然交互与知识计算方面的不断完善,加之与行业内其他企业的深度合作,搜狗“知音”将会布局到更多的终端入口,在物联网、车联网、人工智能等各个方面以“任务 应用”的形式在特定场景上发力,如汽车和智能家居。
  
  腾讯:AI布局才刚刚开始
  
  对腾讯而言,人工智能是非常遥远的存在。腾讯的内在基因里主要是游戏和社交,这两块业务可以说是腾讯的核心业务,而人工智能相对涉及较少。以腾讯目前的实力来看,在人工智能领域大的底牌还是腾讯云的积累,今年5月,腾讯云在中国大数据产业峰会的展台上就展示了其人工智能、互联网金融、互联网医疗、云存储和流媒体等技术应用。
  
  国外巨头布局战略解析
  
  谷歌:致力打造AI产业闭环效应
  
  据统计,从2011年底至今谷歌已经收购了9家AI公司,并且这9家AI公司属性都不太相同,主要涵盖了机器学习、语音识别、计算机视觉、语言理解、数据分析等领域。谷歌的基础很扎实,产品发展越来越向闭环效应靠拢,软硬件相互支撑发展,环环相套,步步为营。
  
  苹果:构建可用文字搜索照片的新系统
  
  从去年开始苹果就开始收购AI企业,包括语音智能初创企业VocalIQ和Perceptio。在收购AI初创公司之后,苹果发布的新系统iOS10就开始将AI运用在新的照片搜索方式上,可以用文字来搜索图像。还有消息称,苹果在给iMessage添加新功能,可以将文字转化成emoji表情,这个功能今年秋季就可能会更新。
  
  Twitter:以AI打造产品新形象
  
  到目前为止,Twitter已经买下了Madbits、TellApart、Whetlab和MagicPony四家AI公司,主要涉及领域有图像识别、机器学习、网络神经等。其中Twitter对Madbits的收购可谓意义重大,因为社交网站一直都在建设自己的形象。比如说它近上线了一个新功能,支持添加标签。这个功能是Instagram的核心特征,现在Twitter也加入了该功能以对抗Facebook。此外,还允许每个推文能附加多张图片和GIF动图。
  
  雅虎:以AI技术优化图像处理
  
  雅虎的三个主要收购发生在2011年后半年,收购的项目包括IQEngines、LookFlow、SkyPhrase。主要涉及领域有图像识别、深度学习等。据外媒报道,这是三家公司大概花费了1.6亿美元。雅虎自己有一个图像团队,叫Flickr,是一个网络相片管理和分享的工具。这次收购的两个公司图像公司便是加入了Flickr团队。
  
  英特尔:以AI为梯发力PC芯片
  
  英特尔生产的芯片一直占领着PC芯片市场的位置,但近年来PC市场的下滑让英特尔不得不考虑开辟新的业务。从2013年开始英特尔陆续收购了Indisys、Saffron、Itseez和近期的NirvanaSystems,从自然语言处理、认知计算、计算机视觉模式识别上提升了计算机的处理能力。
  
  从上面这些越来越多的投资收购案来看,AI的未来应用一定是十分光明的。但要让这份光明的前景落到实处,AI企业还需注意以下四大问题。
  
  首先,要避免人工智能“狭隘”化。其次,要避免用挖掘独特的数据作为训练数据。再次,设计一个能综合新数据的灵活的数据模型。后,AI产业发展需要集合一群有出色能力的专家。

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