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人工智能提供重要助力 自动驾驶到来之日不远矣

2017-07-14 16:42:50来源:海外网 编辑:半城明灭阅读量:23681

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导读:曾经,电影中那自由穿梭的无人车令人无比向往,而现在,这一切正逐渐成为现实。自动驾驶技术在人工智能的助推下,近年来取得了更为迅速的发展。科幻未来,正慢慢走近我们的生活。
  【中国智能制造网 智造快讯】曾经,电影中那自由穿梭的无人车令人无比向往,而现在,这一切正逐渐成为现实。自动驾驶技术在人工智能的助推下,近年来取得了更为迅速的发展。科幻未来,正慢慢走近我们的生活。
 
  每个人都能解放双手,在开车时也能自由的仰望星空,车辆可以安全的将驾驶员送达目的地。以前只能在科幻电影中出现的场景,已经开始慢慢的走进我们的生活。
 
  近日,百度在北京国家会议中心召开了“AI大会”。百度深耕多年的AI技术整体亮相,其中包括备受多方关注的自动驾驶Apollo开放平台。
 
  科技颠覆用车生活
 
  汽车产业技术发展是无止境的,自动驾驶、无人驾驶是汽车智能化的目标,自动驾驶的出现将为汽车技术带来一场全新的变革。该技术是汽车产业与人工智能、高性能计算、物联网等技术深度融合的产物。自动驾驶技术的应用可以将驾驶员完全解放出来,无需专注于驾驶和路面情况,人们可以在车内看书、娱乐和休息。同时,可以减少交通事故的发生。
 
  北京理工大学机械与车辆学院车辆工程副教授/博导龚建伟在接受海外网采访时指出,自动驾驶是未来汽车出行的发展趋势。经研究结果表明,在城市交通系统中,如有一辆车出现驾驶犹豫,车速忽快忽慢,就会对交通流效率产生一定的影响。相对于人类驾驶习惯、驾驶技术的不同,自动驾驶可以大幅度提升出行效率。另外,自动驾驶汽车对交通路况的识别和反应会更快,实现自动驾驶可以减少交通事故的发生。
 
  从硬件方面来看,车载传感器是实现自动驾驶的基础,传感器大致可分为激光雷达、传统雷达和摄像头三种。车载传感器相当于自动驾驶汽车的眼睛,对车辆周围等信息进行采集,然后由技术人员对其进行编辑加工,绘制出地标地图、配合高精度地图等。实现佳路径规划,确保自动驾驶汽车在安全行驶区域里安全行驶。
 
  此前,有经济咨询机构预测,截至2035年将拥有近5400万辆自动驾驶汽车,而全自动化汽车(将驾驶员完全解放)的推出速度会相对较慢。到2050年之后,几乎所有汽车或将是自动驾驶汽车或自动驾驶商务汽车。自动驾驶作为一项新技术,是汽车行业当前的热点。自动驾驶汽车对社会、驾驶员和行人均有益处。然而,持怀疑态度的人士认为,自动驾驶技术至少现阶段依然不成熟,在路况复杂的路况下无法与驾车人对交通状况诸多因素、特别是突发事件的综合判断相比。而要实现自动驾驶,必须高度依赖移动互联技术和计算机技术,汽车和互联网融合是大势所趋。
 
  人工智能“唱主角”
 
  自动驾驶技术的发展前景非常广阔,随着汽车电子化、智能化的发展,各国的整车制造商和人工智能企业都进行了大量的开发工作。若要自动驾驶汽车具备在复杂路况下做决策的能力,首先需要自动驾驶车辆有“思维”。同时,不仅要掌握车辆周围路况及环境,还要预知“千里之外”。
 
  现阶段,可以进一步提升自动驾驶技术的还有软件方面,其中包括高精地图和数据。高精地图就像是“千里眼”,是自动驾驶汽车对环境理解的基础,自动驾驶技术需要更加的位置信息。而大量的数据可以模拟出复杂的物理路况,基于人工智能的深度学习系统发挥着关键的作用。人工智能是一种模仿人类大脑学习的复杂计算方法,该算法具备深度学习的功能,不需要软件工程师编出数千个代码来控制一辆自动驾驶汽车,人工智能将大大提升攻破自动驾驶技术壁垒的能力。这些方面是人工智能公司的优势,可以与整车制造商优势互补。
 
  Apollo计划像是自动驾驶领域的安卓系统,汽车企业可以利用这一平台,在短时间内即可打造出自己专属的基础版自动驾驶产品。目前,Apollo开放的是 1.0版本。开放了封闭场地循迹自动驾驶能力、自定位能力和端到端等数据,并保持每周都会更新,每两个月左右有新的版本和总体能力的提升。直到2020年,Apollo会加强开发能力,加速开放速度,直到后实现完全自动无人驾驶。
 
  走的快更要走的稳
 
  自动驾驶技术分为多个等级,主要分为驾驶支援、部分自动化、有条件自动化、高度自动化和完全自动化。随着自动驾驶级别的提高,驾驶员的手脚、眼睛、大脑将逐步得到解放。自动驾驶汽车本身非常复杂,与技术、环境和监管都有很大的关联。自动驾驶的愿景固然是好的,但需要把步伐走稳、走实。
 
  自动驾驶的“”——无人驾驶早已成为毋庸置疑的未来,但自动驾驶技术研发却并非易事。一些量产车因发生多起涉及自动驾驶技术的事故而遭遇“寒冬”,受到质疑。目前,国内外一些整车制造商已经具备了部分自动化的技术能力,可以实现自动跟车行驶、自动变换车道等功能。即便如此,厂商还是建议驾驶员双手不离开方向盘,保持随时人工接管车辆的状态。
 
  大量试验和研究结果表明,自动驾驶技术结合智能交通管理将减少交通事故和人员伤亡。但同样需要注意的是,国内现行法规不允许无人驾驶车辆公开上路测试,只能在封闭环境下进行测试。无人驾驶汽车上路测试,必须提前向当地的交管部门报备。在政策支持自动驾驶测试环境下,同样要保障合理有序的交通安全秩序。
 
  原标题:人工智能助力 自动驾驶离我们还有多远

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