机器视觉检测由2D向3D迈进

　　现在，机器视觉检测集成商发现越来越难以通过普通的2D机器视觉检测系统来增值。2D机器视觉检测距今已发展了30余年，技术较为成熟，在自动化领域和产品质量控制过程中被广泛的使用，而现在由于对精确度的要求越来越高,3D机器视觉检测变得更为受欢迎，3D测量能够产生2D系统不能产生的形状信息，因此其使用范围更广，可以测量与形状相关的特征，例如物体平直度，表面积和体积。
 

 

　　此外，3D机器视觉检测系统中传感器的所有组件都被牢固地安装在单个关机械组上，以确保重复性，焦距相对于发射器和成像器平面锁定在位，包括温度补偿功能等，3D机器视觉检测提供的测量信息更加精度，还能够使用已知的伪像将来自相对较少的多个扫描仪的3D点云拼接在一起，从而校准到通用坐标系。

 

　　随着人工智能的更多应用落地，深度学习成为机器视觉检测的热门发展趋势，深度学习是机器学习的一个领域，它使计算机能够通过卷积神经网络等体系结构进行训练和学习。它通过处理数据和创建用于决策的模式来模仿人类大脑的工作方式。一些机器视觉检测软件公司已经在其产品中部署了该技术，深度学习技术发展在2018年得到突出体现。深度学习代表了机器视觉检测领域的一个新的增长领域。未来几年深度学习技术将会继续发挥重要作用。