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（1）科学管理监测数据，完善应用数据中心。
改善传统排水口末端监测数据记录分散、不统一、不完整的局面，采用物联网信息化的管理手段对监测数据进行管理，建立应用数据中心，为排水中心业务应用、数据共享、决策分析打下竖实的数据基础。
（2）提高工作效率，辅助管理决策。
通过对排水口末端重要指标的实时监测，指导工作人员的日常水质检测、检修等工作，杜绝凭个人经验做判断依据的现象，提高人员的工作效率；及时准确的提供管网运行信息，为相关管理者进行科学决策提供事实依据。
（3）排水口水质现状分析和评估。
通过分析复杂管网的网络结构、上下游关系，为管理者准确了解污水管网的结构特征以及水质污染成因提供依据，发现排水系统中的薄弱环节和区域，为排水系统的改扩建及管理提供支持。
（4）辅助排水系统规划设计。
利用监测得到的海量历史数据，通过计算机技术建立管网运行模型进行分析，以便发现当前排水系统运行设计的不足和瓶颈，为未来排水系统的科学、合理、有据的规划提供技术手段。
（5）提高排水系统应急事件处置能力。
通过对电导率、PH、液位等数据的实时监测，能够迅速找出当前管网运行出现的问题，研究出当前事件的处置办法，实现排水中心针对应急事件的快速反应、快速诊断、快速行动。
（6）为打造智慧城市奠定基础。
构建智能城市排水末端监管系统，保证水质安全，通过监控中心小时监测城市水质状况，对污染规律进行系统分析，及时整改相应的排水管道，尽量避免城市黑臭水。及时排查和解决管道堵塞、管道老化、工业区超标排放等问题，为打造智能城市打好坚实的基础。
