菜品识别,顾名思义就是基于图像识别技术自动识别到菜品信息,通过深度卷积神经网络对菜品进行分类,从菜品库快速匹配到目标菜品信息。究其原理,就是通过机器来分析菜品的色彩、形状、大小等多种特征,让机器对这些菜品样本自主学习和训练,与库存样本进行比对,并且前期借助人工纠错能力,从而可以让菜品识别的准确率达到99%以上,1秒内完成识别计算并输出识别结果。
菜品识别技术目前广泛应用于团餐行业,主要用于解决团餐传统收银所面临的种种问题,比如结算效率低、易错账漏账、就餐体验差以及人工成本高等,这些问题已经给餐饮从业者和甲方客户带来不少的困扰。