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PBDS生产过程大数据分析系统

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  • 公司名称沈阳鸿宇科技有限公司
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  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间2021/8/24 12:26:23
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沈阳鸿宇科技有限公司是一家服务于工业制造领域的双软及高新认证企业,始终致力于智能制造行业软件和系统平台的研发与应用,挖掘工业大数据价值,为企业提供基于工业互联网平台的系统解决方案。我们在智能制造系统解决方案、工业互联网平台、工业APP以及工业大数据等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务。

公司拥有一支由国内智能制造专家、大学教授、博士、硕士组成的研发团队,在人工智能、计算机技术、自动化技术、机器学习、进化计算、运筹学理论等领域积累了深厚的技术基础,并在汽车及其零部件制造、机械加工、航空、电子、钢铁、能源等工业领域进行了实际项目应用,并处于国内外*水平。

公司成立于2012年,总部位于工业基础雄厚的辽宁省沈阳市,下设苏州分公司,目前有46名员工,业务覆盖,业务出口波兰、韩国,国内业务遍及十四个省份,以长三角、珠三角、京津冀、东北三省、贵州省、山西省等地区为主。       

 

智能制造系统解决方案、工业互联网平台、工业APP以及工业大数据
PBDS生产过程大数据分析系统系统简介:鸿宇PBDS生产过程大数据分析系统对大量的生产过程数据和质量结果数据进行采集和存储,充分利用这些数据的深层次信息,建立分析模型,对生产质量进行预测,给出生产过程建议原料配比及工艺参数,提升生产质量
PBDS生产过程大数据分析系统 产品信息
PBDS生产过程大数据分析系统


系统简介:
       鸿宇PBDS生产过程大数据分析系统对大量的生产过程数据和质量结果数据进行采集和存储,充分利用这些数据的深层次信息,建立分析模型,对生产质量进行预测,给出生产过程建议原料配比及工艺参数,提升生产质量。



系统功能:
数据采集:生产设备数据采集、检验设备数据采集、人工录入数据采集、原料使用数据采集。
数据存储:根据数据空间占用不同、复用度不同、频次不同,数据存储支持海量数据存储、元数据存储、业务数据存储及系统监控数据存储。
模型建立和训练:使用机理+数据解析相结合的方式,利用数据解析模型对机理模型进行修正,从而建立生产过程模型;针对机理模型不可获得的情况,使用数据解析模型,进行预报、质量预测:实时采集或模拟录入生产过程设备数据、原料使用数据以及人工录入数据,自动对产品各类缺陷产生概率进行预测。
生产过程优化:利用获得的生产过程模型,建立操作优化模型,使用进化算法获得各操作变量的设定值,进行操作优化。

系统效益:
降低研发成本:可模拟原料配比和生产过程参数,通过系统直接预测质量,降低试制研发成本。
提升产品质量:通过系统提供的建议原料配比信息和工艺参数,不断优化改进生产过程,提升产品质量。
检验更有针对性:检验时可了解各个产品的质量预测数据,检验时可更有针对性。
关键词:数据采集
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