智慧生物质发电

缩进将工业无线WIFI、智能识别、虚拟现实、人员定位、移动互联、大数据等设备和*技术，融入到安全管理体系，构建安全风险管控平台，实现安全业务闭环管控、现场管理流程规范、安全数据深度挖掘、风险有效监控预防，确保作业过程安全、作业行为安全和系统设备安全。 缩进构架本质安全型的检修过程智能管控体系，以检修标准化为核心，结合线上线下交互模式，为设备检修提供多维度的指导支持，对发电设备维护和检修过程各环节进行科学化、标准化的管理，对检修工艺、流程、人员安排不断优化提升，奠定安全文明生产标准化基础。 缩进以设备完好标准化为核心，构建基于互联网+的设备全生命周期管控平台，对发电设备点检、运行、维护及检修各个过程进行标准化、移动化、智能化、可视化管理，确保现场生产设备的运行、维护等相关管理规程落到实处，保证设备可靠性运行。

缩进基于完整的设备数据采集，以提高设备运行性能为目标，结合设备健康状态诊断模型，进行主、辅机设备性能在线监控及性能劣化原因的分析，实现设备状态监测、故障诊断、预防性维护及状态检修。 缩进融合移动机器人技术、超声导波检测技术，以及智能导航与自主运动规划、多传感器柔性融合技术、图像处理与模式识别等理论方法与技术手段，形成集成现场检测与数据无线传输、信号分析、故障检测与预警等功能的一体化智能设备状态检测解决方案，提高检测精度与效率，降低维护成本。

缩进采用在线热力计算模型及工业大数据挖掘算法，结合*的监测技术和手段，对全厂重要经济、环保指标进行准确计算和可视化监视，有效且直观地对现场生产状况进行实时反馈，为机组能耗指标的监控和诊断分析提供准确的数据支持。 缩进采集机组实时在线监测数据和大量历史数据，并利用机组的设计参数和现场试验数据，应用机理模型辨识、机器学习、大数据分析等技术，对机组复杂非线性系统的全工况精确状态重构，建立包含混杂数据预处理、复杂热力系统建模、能耗决策规则与知识提取，实际可达优化目标值确定与在线诊断应用的智能运行优化管控体系。

缩进以燃料管理全程可知、可控为目的，覆盖燃料采购、入厂、计量、质检、库存、掺配、入炉、结算等各个环节，进行燃料量、质、价三位一体化的管控，实现燃料管理全过程信息集成化，关键环节严格管控，业务异常智能报警。 缩进以燃料验收流程无缝连接、料场作业安全高效为目标，应用智能设备及信息化集成技术，实现出入厂、计量等关键环节智能管控、质检过程信息加密不可见、料场状态集中监控、燃料作业全过程可视等功能。提高燃料管控效率，保障燃料数据真实有效。

缩进对集团及所属电厂海量的过程和结果数据挖掘、整合，进行各操作层面、管理层面、决策层面不同角色、不同岗位的可视化界面管理，支持多终端统一展示，实现各专业、各系统之间的协同管控、风险预判与辅助决策。 缩进建立统一的生产数据信息管理平台，实时掌控各电厂生产运行情况；利用实时及历史数据实现对各电厂指标进行监督、对标及分析；建立设备运行经验库，依托集团的专家团队资源，实现对各电厂异常运行状况的远程分析、辅助决策。 缩进实现对供应商准入申请审批，采集各电厂燃料供应商信息，形成集团燃料供应商库；对各电厂的供应商燃料资源库、综合采购、配送货、对账结算等燃料供应链关键性节点进行集中管控；提供智能算法进行电厂间燃料综合调度。