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土壤剖面CO2梯度监测系统(传感器法)

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  • 公司名称北京华益瑞科技有限公司
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  • 所  在  地北京市
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  • 更新时间2022/7/4 15:38:55
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植物根系呼吸和土壤微生物对有机质的氧化分解是土壤CO2的主要来源。土壤CO2形成之后,部分通过土壤呼吸作用排放到大气中,部分则参与土壤化学反应或者向下扩散到地下水中。碳循环的研究表明土壤呼吸是土壤碳库和大气碳库之间碳流通的主要的方式,据估计土壤CO2排...
土壤剖面CO2梯度监测系统(传感器法) 产品信息

1:系统介绍

植物根系呼吸和土壤微生物对有机质的氧化分解是土壤CO2的主要来源。土壤CO2形成之后,部分通过土壤呼吸作用排放到大气中,部分则参与土壤化学反应或者向下扩散到地下水中。碳循环的研究表明土壤呼吸是土壤碳库和大气碳库之间碳流通的主要的方式,据估计土壤CO2排放量在68PgCyr-1100PgCyr-1之间。研究表明影响土壤CO2排放量的因素包括温度、湿度、植被类型、地表植被和地下微生物种群、土地利用方式变化或者外因(比如火灾)对土地利用方式的扰动和土壤有机碳含量。土壤CO2排放是CO2气体在土壤中形成后通过扩散作用像大气运移的过程。目前对土壤CO2浓度变化和土壤CO2排放量变化之间的关系的研究是科研关注的重点和热点。

The Carbon Balance碳循环

土壤剖面CO2浓度的分析研究:

土壤空气中CO2主要来源于土壤呼吸,其浓度主要决定于生物因素(植物根系、土壤微生物活性等)和环境因素(土壤温度、含水量等。研究了解土壤空气CO2浓度剖面分布、季节动态及其影响因素,有助于人们认识土壤中CO2产生、累积、输运以及向大气排放的生物和物理过程,制定和实施合理的农作措施以改善作物生长环境和减少土壤向大气排放的CO2

土壤CO2通量研究很多,但这些监测并不足以解释土壤CO2生产过程,土壤剖面CO2垂直梯度研究越来越成为土壤呼吸乃至生态系统碳循环研究的热点。土壤不同层面(深度)CO2生产的持续监测对于理解土壤CO2动态极为重要,可以阐明由土壤到大气CO2通量随季节、光照、温度、湿度及土壤特性的变化特征。

2:传感器测法系统组成:

传感器埋入法:

CO2传感器直接埋入土壤.分梯度监测各层浓度分布,使用简单, GMP343 CO2传感器

数据采集单元CR1000X

GMP343二氧化碳探头

 

3:系统优点:

数据不受野外限制性干扰。

灵活性高,可不间断测量。

多点数据可实现同步,数量可自由选配。

 

3:设备介绍:


 

GMP343

测量方法:

扩散式和泵吸式

测量范围:

0 ... 1000 ppm, 0 ...2 000 ppm
0 ... 3000 ppm, 0 ... 4000 ppm
0 ... 5000 ppm, 0 ... 2 %

精度:

0 ... 1000 ppm :± (3 ppm + 1 %的读数)

 0 ... 2000 - 0 ... 2 % :± (5 ppm + 2 %的读数)

 

工作温度: 

-40~60°C

工作湿度:

 0~99%

外壳:

电镀铝,PC 塑料  IP66/IP67

4:数据同步性展示:

 

5:案例展示:

中科院新疆生地所土壤CO2廓线实验

设备漫灌测试:


6:参考文献:


[ 1] 杨玉盛,  , 谢锦升, . 森林土壤呼吸及其对变化的

响应[ J] . 生态学报, 2004, 24( 3) : 583-591.

[ 2] Widen B, Majdi H. Soil CO2 efflux and root respirat ion at three sites

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Canadian Journal of Forest Research-Revue Canadienne De Recherche

Forest iere, 2001, 31: 786-796.

[ 3] Boone R, Nadelhoffer K, Canary J, et al. Roots exert a strong influence

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[ J] . Ecosystems, 2008, 11: 250-269.

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[ J] . Vadose Zone Journal, 2005, 4: 1161-1169.

[6] Smith V R. Moisture, carbon and inorganic nutrient controls of soil

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