人脸识别机安装

人脸识别实现了图像和视频中人脸的检测、分析和对照，包括人脸检测定位、人脸属性识别和人脸对照等独立服务模块，人脸识别机为企业提供在线API服务，应用于人脸AR、人脸识别和认证。

人脸识别流程：

1、人脸识别系统通常包括几个过程:人脸图像采集和检测、关键点提取、人脸规则(图像处理)、人脸特征提取和人脸识别比较。

2、人脸图像采集。不同的人脸图像可以通过摄像镜头收集，如静态图像、动态图像、不同的位置、不同的表情等。当用户在收集设备的范围内时，收集设备会自动搜索和拍摄用户的脸部图像。

3、人脸检测。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在人脸识别机图像中准确标定出人脸的位置和大小。

4、关键点提取(特征提取)。人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，又称人脸特征，是人脸特征建模的过程。人脸特征的提取方法分为两类:一类是基于知识的表达方法；另一种是基于代数或统计学习的表达方法。

5、人脸规整(预处理)。对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并服务于特征提取的过程。

6、人脸识别比对(匹配与识别)。提取的人脸图像的特征数据与存储在数据库中的特征模板相匹配。通过设置阈值，当相似度超过该阈值时，输出匹配结果。