Red Analyze 工具用于快速识别复杂零件和表面上的缺陷。使用一系列合格图像和标记了缺陷的不合格图像范例，Red Analyze 即可学习正常的零件差异，同时全面地理解缺陷。

对于难以收集缺陷图像的情况，或者如果还不知道故障模式，Red Analyze 可以在无监督学习模式下只使用合格图像进行学习。在无监督模式下，该工具学习正常情况，然后即可识别偏离正常外观的图像区域。

Red Analyze 还可用于分割图像中的特定区域。使用样本集训练它识别感兴趣区域后，该工具即可识别并突出显示这些区域。这可用作动态感兴趣区域或遮罩，是一种用于简化深度学习应用的方法。

Red Analyze 工具可以大幅减少开发和检测时间并解决传统机器视觉难以编程的随机缺陷探测应用。软件直观易用的界面使设置和部署工作变得非常简单，直接在车间即可完成。

红色分析工具可以提供两种设置：较高速度的聚焦模式和较高精度的高细节模式。聚焦模式适合需要快速得到结果的较简单的应用。高细节模式较适合需要精度的复杂应用。提供多种选项让用户可以根据应用需求校准到正确的速度和精度，从而获得性能。