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SICK Lector620二维条码阅读器

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具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称广州市西克传感器有限公司
  • 品       牌
  • 型       号
  • 所  在  地广州市
  • 厂商性质代理商
  • 更新时间2022/2/4 18:05:02
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 SICK(中文施克)——成立于1946年。现今,SICK已在40多个国家建立了分支机构,拥有雇员5000多名。在2007年,SICK取得了超过7亿欧元的销售收入。 为您的应用提供解决方案——创新的施克产品 SICK拥有丰富的工厂及过程自动化产品及解决方案,能够解决您的难题。SICK旗下的品牌包括"SICK"、"SICK /STEGMANN"以及"SICK/IVP"。这些SICK品牌的产品可以帮助您有效、简便地解决工厂自动化中的应用问题。至于过程自动化领域的应用问题,SICK旗下的"SICK /MAIHAK"品牌产品是您的*。 质量是关键 我们遍布的客户的成功经验都向我们传递了这样的一条信息: SICK 传感器的产品质量和产品的*使用寿命是*的。这是研发、生产、销售和服务的*质量管理的结果。质量永远是 SICK 公司的中心目标,每一个员工都把追求高质量作为他们的工作目标。

 

光电开关,机器视觉,超声波传感器,编码器,电机反馈系统,激光距离检测系统,测量光栅,激光扫描器,条码阅读器,激光测量系统,无线射频识别系统(RFID),交通管理及监控系统 ,安全光幕,安全门锁
SICK基于Camera的全新二维条码阅读器Lector 620采用WVGA*快门成像,可识别各种静止和/或运动的一维如C128、C39和二维条码如Data Matrix、PDF417、QR等。二维条码阅读器Lector 620拥有四种产品型号,它外形紧凑,更易于集成于各种工业网络环境。
SICK Lector620二维条码阅读器 产品信息
  • 星级:无    点评:0    人气:3186    发布时间:2011-01-20
  • 产品分类:离散传感器,其它,机器视觉,条码识别    品牌:SICK-西克
  • 关键词:SICK,传感器,二维条码阅读器,Lector 620
    产品介绍:SICK基于Camera的全新二维条码阅读器Lector 620采用WVGA*快门成像,可识别各种静止和/或运动的一维如C128、C39和二维条码如Data Matrix、PDF417、QR等。二维条码阅读器Lector 620拥有四种产品型号,它外形紧凑,更易于集成于各种工业网络环境。
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  SICK传感器推出全新二维条码阅读器Lector®620,二维条码阅读器Lector®620基于Camera的全新二维条码阅读器Lector®620,采用WVGA*快门成像,可识别各种静止和/或运动的一维(如C128、C39等)和二维条码(如Data Matrix、PDF417、QR等)。二维条码阅读器Lector®620拥有四种产品型号,它外形紧凑,更易于集成于各种工业网络环境。直观的操作和优秀的阅读性能使Lector®620能zui大限度的满足您在自动化识别方面的需求。

  二维条码阅读器Lector®620产品主要特点:
  1.体积小,只有SICK原二维条码阅读器ICR845-2的1/3。
  2. 条码分辨率可达0.075mm。
  3.自学习式自动聚焦技术。
  4.自带红、蓝照明光源,1级激光定位。
  5.zui大支持32G Micro-SD卡,用于参数克隆、图形存储及固件升级。
  6.集成功能按钮和LED显示,带旋转插接接头和滑动螺栓。
  7.集成多种网络接口(以太网、串口和USB)
  二维条码阅读器Lector®620为客户带来收益:

  1.*的智能解码算法提供了zui可靠的阅读性能,显著提高读码率和输出能力。
  2.支持多种接口方式,方便与各种工业网络集成。
  3.智能化自动设置、自学习式自动聚焦和激光定位大大减少培训、安装的时间和生产成本。
  4.紧凑的外形和灵活的旋转插接接头更加节省安装空间。
  5.对读码率和条码质量的快速分析提供了更加有效的阅读控制。
  6.参数备份克隆系统zui小化意外情况下的当机时间。
  Lector®620应用范围:
  
1.二维条码阅读器Lector®620用于电子行业

    PCB和元器件的识别
   太阳能模组生产中的晶元识别
  2.二维条码阅读器Lector®620用于汽车行业

   整车总装
   动力总成(发动机)
   汽车配件生产(刹车片、座椅、安全气囊等)
  3.二维条码阅读器Lector®620用于日化行业 


   产品质量追溯及分类
   食品饮料
   医药和化妆品
  
产品介绍:http://www.sickcn.com/product/portfolio4/portfolio6/lector620.aspx
更多内容请访问广州市西克传感器有限公司 (http://www.sickcn.com
( 审核编辑:李晨辉 )
关键词:机器视觉
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