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浙江工业大数据平台

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  • 公司名称宁波舜宇智能科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       号(IBDS)
  • 所  在  地宁波市
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间2017/12/11 10:38:21
  • 访问次数2423
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公司简介:

 

宁波舜宇智能科技有限公司是一家专注于提供智能数字工厂整体解决方案的高科技企业,地处浙江余姚,创建于2014年3月,注册资金2000万,是国内较大的综合光学产品制造商——舜宇集团有限公司的全资子公司。

公司拥有一支高学历、经验丰富和创新能力强的专业研发团队及完善的管理体系,擅长嵌入式、机器视觉、PLC设计、JAVA、实时通信网络、大数据平台建设等技术;拥有三十余年的制造业管理经验,能切实根据客户的现有资源状况,为客户量身提供智能数字工厂整体解决方案,MES平台方案、大数据平台方案、柔性生产线方案、智能配送方案、智能仓储方案、智能测量方案等产品。

 

公司产品和服务:

 

“互联网+制造”就是工业4.0。“工业4.0”是德国西门子提出的概念, “工业互联网”是美国GE 提出的概念,中国是“中国制造2025”,这三者的本质内容是*的,都指向一个核心,就是智能制造。其目的是为了提升企业的生产力、减少能耗、提高产品质量、增加产品附加值、增强企业核心竞争力。

智能制造有四个显著的特点:

一是连接: 人、数据和机器(设备)随时随地互联互通,实现超级互联;

二是数据: 生产流程全数据信息的实时采集、分析、挖掘和应用,大数据概念以及车间的可视化管理;

三是集成: 通过传感器、嵌入式终端设备、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络,从而形成一个纵向、横向和端到端的高度集成,从而达成柔性化、自动化;

四是创新: 制造技术、产品、模式、业态、管理、组织等方面的创新。

正是基于以上对智能制造的理解,舜宇开发了一套具有*自主知识产权的智能数字工厂整体解决方案,可以利用大数据技术实现制造企业的决策智能化、生产自动化、模块集成化、采集数字化、参数模型化、管理可视化。其中包含MES平台方案、大数据平台方案、柔性生产线方案、智能配送方案、智能仓储方案、智能测量方案六个模块。

智能数字工厂整体解决方案:基于工业4.0需求、采用集团式架构,拥有完整的软硬件技术集成能力、分布式大数据平台支撑能力和强有力的异构系统协同集成能力。

MES平台方案:为客户提供生产过程透明化管理的有效途经,实现从生产命令下发到产品出库完成的整个生产过程的管理优化。帮助客户建立集成的生产现场控制与品质管理平台,以及完善的生产过程数据库,从而满足客户对生产过程的实时监控与全面追溯需求。

大数据平台方案:采取分布式系统架构,为客户提供从设备到业务、从数据到运营决策的全业务、全数据、全覆盖的整体解决方案。

柔性生产线方案:通过FIL(柔性智能生产线)管理中心,将多种生产模式结合,包括自动化硬件设备交互、任务管理、流水线各工位的物料自动配送等,实现混线生产,减少生产成本,做到物尽其用。

智能配送方案:通过配送管理中心设置工厂内的配送规则,根据规则发起的配送指令,自动规划配送路线,利用AGV小车等工具,实现物料、工装夹具、载具等的自动化配送。

智能仓储方案:自动实现货物定位、管理、快速出入库、快速登记信息,并与配送自动化相结合,实现工厂内的物流自动化。

智能测量方案:为客户量身定做各类智能传感器,针对各种测量应用场景,实现客户个性化在线测量的需求。

 

舜宇智能科技的优势:

 

软硬件兼备的完整的智能制造技术集成能力;

基于集团架构的智能数字化管理系统;

基于分布式大数据企业私有云搭建能力;

强有力的异构系统协同集成能力;

可实现个性化定制的柔性智能制造。

 

​企业文化:

 

公司愿景:

 

做中国智能制造Z有价值创造力的方案解决商

 

核心价值观:

 

共同创造

——共创事业与价值,

——共担困难与风险,

——共享成果与利益,

——共谋成长和发展。

柔性智能生产线,机器视觉,MES,智能仓储,智能配送,智慧工厂
浙江工业大数据平台(IBDS):舜宇智能科技自主开发的Hadoop架构分布式大数据基础平台支撑着智能数字工厂管理系统(IFMS/MES+)、智能柔性生产系统(FIL)、智能物流系统(ILMS)等软硬件系统运行过程中的数据采集存储、挖掘分析,决策与应用。可以有效降低数据采集存储的成本,快速提升数据分析、处理效率,并具备海量数据、高并发场景的支撑能力,助力企业实现生产管理信息化、数据应用可视化。
浙江工业大数据平台 产品信息

舜宇工业大数据平台(IBDS)主要特点及功能:

通过数据采集系统
通过数据采集系统对所有工位业务操作所产生的海量数据进行快速、实时采集;可实现对多种通讯协议和数据格式的数据进行采集与存储,并生成适合数据资源层进一步加工和利用的规整数据;
通过挖掘与分析系统
通过挖掘与分析系统,高效并行处理实时数据,比普通的数据分析软件快100倍以上;实现设备诊断、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障、影响质量的因素)等,通过数据建模与仿真技术使预测动态性成为可能,质量问题提前预警;只需简单操作,便能制作出丰富多样的可视化数据信息,方便进行分析和探索。

通过决策应用系统中的产品全追溯系统

通过决策应用系统中的产品全追溯系统,对车间生产现场人、机、料、法、环、测量5M1E的实时感知,通过环境追溯、制程追溯和检测追溯三个管理模块,记录产品在流转过程中与之相关的所有信息,管理者不但可以实时追踪产品生产过程的信息,也可以及时应对用户投诉而采取有效措施。另外,工业大数据的典型应用还包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等各个方面。

通过工业大数据平台(IBDS)的建设,可以产生如下效益。

资源投入方面

■   支持异构数据源复用,支持多种行业标准协议,可实现多元数据快速接入;
■   具有强大的扩展性能,数据免迁移,减少企业重复投资;
■   可灵活运行在任意标准配置的PC服务器上,按需部署,大大降低大数据运维成本;
■   分析决策系统能自动生成表现形式丰富的各类报表、*地实现各种终端自适应。

生产管理方面

■   生产管理信息化,实现统一监控,高效预警,发现能耗或生产异常,立即产生报警信号,及时通知相关责任人;
■   有效解决信息孤岛问题,对企业数据进行深度挖掘、分析,有助于生产工艺改进、流程优化,显著缩短产品开发周期,降低开发成本;
■   质量管控方面除了分析原因、预警信号外还可以做到产品信息全追溯。

企业信息化建设方面 

■   可通过对设备及生产全过程数据采集;
■   可完成结构化数据、非结构化数据的海量存储及管理;
■   实时追踪产品生产过程的信息,也可以及时应对用户投诉而采取有效措施;
■   用信息化工具建模分析,从数据中得到决策支持,让工作更科学,更有保证;
■   提供数据的冗余存储及恢复机制,基于用户和角色的安全认证体系,以及重要数据的加密策略,保障了数据安全可靠。

浙江工业大数据平台(IBDS)

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