6SE7032-1EG60河北省西门子备件回收中心

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利用Sidrive IQ，系统和设备操作人员可以密切监测低压电机的转速、负荷、温度、机械振动和运行状态等，并充分利用这些信息来优化运行。

MindSphere执行数据处理

算法无疑是App的大脑，它由来自西门子*研究院物联网技术领域和业务分析与监控技术领域的传感器专家和数学家组成的团队，与来自西门子过程工业与驱动集团的电机专家共同开发。这个团队取得的重大成就是利用专门算法和传感器数据来计算出电机的扭矩和性能，而不必测量电流和电压。这种简单明了的计算程序*在盒子的微处理器上运行，而复杂的算法则分布于微处理器和云端——这也是为了保护西门子知识产权。一天一次，安全的无线局域网连接将数据传输至物联网操作系统MindSphere。App既处理传感器输出的原始数据，又处理经盒子分析过的数据。这一策略背后亦有节能因素的考虑：需要发送至云端的数据越少，盒子的能耗越低。

在中国和印度等新兴经济体国家，情况更为严峻。据医学杂志《柳叶刀》近发表的一篇文章，尽管目前的欧盟标准是每立方米空气中的颗粒物含量不超过25微克，但在新兴经济体国家，许多城市的平均颗粒物浓度高达这一限值的4倍以上。因此毫不令人意外的是，在中国，颗粒物传感器是为的个人电子产品之一。直到现在，这种类型的传感器还不可用于商业建筑物自控系统。位于瑞士楚格小镇的西门子楼宇科技集团楼宇自控产品市场Jonathan Miles Copley表示，“中国大城市的空气质量极为糟糕，因此，西门子中国建议研发这样的传感器，以集成到我们的楼宇自控系统中。”于是便有了刚刚投放市场的PM2.5传感器。

测量多种类别颗粒物

新的传感器与烟盒一般大小，可安装在墙上，定期检查室内空气中的颗粒物浓度。位于传感器内侧的一个小风扇将空气吸入。一个激光二极管通过测定颗粒物的光散射强度，记录精确的PM2.5浓度。Copley指出，“这种传感器经专门校准，以测量重要的PM2.5值。它也可估算出PM10的浓度。”PM10是直径小于10微米的颗粒物，大小接近于引发过敏的花粉，但不像PM2.5那么危险。尽管如此，它们仍然对肺部构成负担，因而也被记录下来。然后，传感器可在屏幕上以不同颜色显示这两类颗粒物的当前值——颜色取决于测得的浓度。这些值也将通过数据线，发送至楼宇自控系统。