6SE6400-4BC13-0CA0西门子制动电阻

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 抢占工业云数据市场高地 西门子与云服务商谁将更胜*

这也正是工业互联网中常见的预测性维护功能，系统可以通过分析机器的运行数据，在机器出现问题前识别出需要修理的隐患、提前给出维护信号。格林的案例，很大程度上代表了现今工业云的典型工作路径，即：贯穿工业现场的数据采集、数据传输、云端存储、数据分析及模拟仿真、终分析结果的可视化呈现与资产管理建议。

在MindSphere云平台架构中，亚马逊的AWS或微软的Azure作为IaaS（基础架构即服务）层存在，西门子的角色，既是PaaS（平台即服务）层（以SAP的HANA数据库为基础），支持第三方工业应用的开发运营，又在SaaS（软件即服务）层开发一系列原生APP。这些原生APP就像是乐高基础积木，封装了IT基础代码，使用MindSphere的设备制造商或是终客户不需要再写代码，就能以搭积木的方式构建、迭代出定制化的应用分析模型。

从上述架构设计上不难看出，MindSphere的目标对象，远不止西门子自产的工业控制与驱动设备、燃气轮机、医疗设备、风力发电机、轨道列车等等，“第三方市场量太大了，如果自己做的话根本做不过来，因此通过开放平台借助合作伙伴的力量覆盖广大第三方设备成为我们的选择。”西门子（中国）有限公司数字化工厂集团工厂数字化服务负责人李漓说。目前，支持西门子S7通讯协议或是OPCUA通讯协议的工业设备，已经可以做到即插即用连接到MindSphere。

抢筑工业云，谁更胜*

不只西门子，工业领域的老牌玩家，GE、施耐德、菲尼克斯等都有类似的工业云布局。此外，SAP、亚马逊等“外来者”也将触角伸向了工业物联网。数据会变得比机器本身更有价值，已成为共识。

2015年8月，GE发布了工业云服务平台Predix。根据GE公司的介绍，开放的Predix也类似于工业的安卓系统，各家企业都能通过Predix开发定制化行业的应用程序，扩大工业互联网生态系统。“这门生意没有一家能够独自解决，所以我们说这是一个生态（ecosystem），我们有很多生态合作伙伴。不同工业领域的问题不一样，各个领域都需要非常垂直的解决方案。”汉诺威展上GE公司的一位数字化工程师说。GE的愿景，是到2020年跻身软件公司之列。

作为向数字化转型的关键一步，施耐德电气推出了EcoStruxure平台，向楼宇、电力、工业和数据中心四大细分领域的用户提供基于物联网的解决方案。展会上，施耐德电气的一位工程师对澎湃新闻称，由于企业文化和业务覆盖不同，施耐德电气并不想像西门子、GE那样再创造一个“平台”级产品，而是继续深耕几个自身精通的垂直领域。

表面上看，工业*都对工业云平台青睐有加，热闹背后，是大家都想在工业物联网领域下出一盘大棋的野心。与之相关的布局，甚至要回溯至数年前。大型工业集团的电气化和自动化实力自然无需赘言，但在企业内部，软硬件的边界也在变得越来越模糊，通过收购工业软件公司、融合进原有业务，完整的数字化版图逐渐形成。