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机器视觉引发的智能制造领域变革
1、面向工业的视觉和图像分析技术逐步成熟，制造业信息获取能力不断增强
随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据，并同设计信息和加工控制信息集成，为后续工况监测、质量检验等生产环节提供数据支撑。制造业信息获取渠道得到拓展，信息获取效率大幅提升。
2、机器视觉结合信息网络技术催生新服务内容，生产监控智能化水平得到提升
信息通讯技术不断向机器视觉领域渗透，企业以“信息获取+数据分析”模式开展服务内容创新，辅助提升生产监控智能化水平。在工业应用方面，机器视觉一般用于物品的识别、外观检测和定位，随着信息网络技术不断发展，机器视觉与大数据、云计算等信息网络技术相结合，实现了数据获取后的服务功能延伸，从简单的生产检测应用中衍生出新的服务内容。企业开始利用机器视觉技术获取数据信息，并通过信息网络技术开展大数据计算，辅助进行设备的运营监测和产品的质量分析，推动提升生产线智能化水平。
3、机器视觉技术嵌入式应用于工业生产领域，自动化系统解决方案实现优化
制造业自动化需求凸显，推动机器视觉技术在工业生产领域的应用，自动化系统解决方案得到优化。随着图像处理能力和速度的增强、光器件性能的提高以及成本相对降低，机器视觉逐步应用于工业生产领域，并成为自动化系统的重要组成部分之一。机器视觉配合逻辑控制、运动控制、数据采集、通信网络等其他功能，能够完成图像识别、检测、视觉定位、物体测量和分拣等作业内容，特别是将机器视觉技术嵌入工业机器人控制系统，通过精准化的识别和抓取，大幅提高了生产过程的柔性和灵活性，自动化系统解决
深圳市瑞视特科技有限公司专注于从事机器视觉行业，在机器视觉系统及机器视觉软件领域，已经成为了机器视觉行业的*。运用其*的*的图像处理技术，研发了一系列机器视觉软件及计算机视觉系统，这些机器视觉系统不仅对物体的形状、色彩能够进行准确区分，而且可以将这些信息进行分批处理、加工、分析等一连串的研究动作。为客户研制出的高精度视觉对位系统、以及高可靠性的自动化检测设备，同时供应了配套的工业相机、工业镜头、视觉光源及专业图像处置软件等标准产品。同时，运用这些机器视觉系统，并将开发这些系统所应用的机器视觉算法与应用，推广至使用这些系统的客户。这些机器视觉系统案例，用事实证明了机器视觉系统F为工业检测，以及机器视觉检测设备所带来的变革。同时，还可以为客户提供项目评价、计划设计、设备调试、技能咨询及训练等一体化的专业服务。
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