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农产品外观检测及分级系统

参考价 ¥ 80000
订货量 ≥1
具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称北京矩视智能科技有限公司
  • 品       牌其他品牌
  • 型       号NB-JC210
  • 所  在  地北京市
  • 厂商性质其他
  • 更新时间2019/9/3 11:53:02
  • 访问次数995
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公司将3D/2D视觉、人工智能技术应用于机器人及工业领域,重点解决机器人无序分拣及复杂缺陷检测难题。通过计算机视觉、深度学习、迁移学习和路径规划等核心技术,将原本仅能重复动作的机器,变为人人可用、随处可用的智能助手。公司现已拥有3D视觉、2D视觉的NeuroBot系列产品,并推出了面向各行业的高性价比的机器人视觉解决方案,竭力推进智能制造和产业智能化升级改造,释放人工智能的制造潜力。

机器视觉软件;2D/3D视觉系统
农产品缺陷检测和分级系统包含缺陷检测和精细化分级两个子系统。通过深度学习方法进行断裂、腐烂、斑点污渍、分叉等缺陷检测。适用于各种蔬菜、水果的分拣工序。
采用图像处理方法实现胡萝卜尺寸、颜色饱和度、轮廓等分级评判指标的测量,并基于各评价指标实现产品自动分级。
农产品外观检测及分级系统 产品信息

产品概述:

农产品缺陷检测和分级系统包含缺陷检测和精细化分级两个子系统。通过深度学习方法进行断裂、腐烂、斑点污渍、分叉等缺陷检测。适用于各种蔬菜、水果的分拣工序。

采用图像处理方法实现胡萝卜尺寸、颜色饱和度、轮廓等分级评判指标的测量,并基于各评价指标实现产品自动分级。

产品优势:

1. 检测功能强大

可检测断裂、腐烂、斑点、污渍、分叉等缺陷,以及检测农产品尺寸、颜色饱和度、外形轮廓等指标

2. 检测速度快、识别率高

图像处理速度快、识别准确率高,能满足快速流水线的检测

3. 可实现智能化生产

系统智能检测剔除并将产品分级处理

4. 工作无间歇

可24小时无间歇工作,提高检测效率和生产量

5. 检测结果可追溯

可生成缺陷类型统计表,便于查看与统计

6. 操作简单

软件操作简单,无需专业培训即可操作使用

7.适应范围广

可适应多种缺陷类型,而且无需改造产线

产品参数:

名称

胡萝卜外观检测及分级系统

型号

NB-JC210

功能

检测断裂、腐烂、斑点污渍、分叉等缺陷检测

检测农产品尺寸、颜色饱和度、外形轮廓等指标

识别精度

≤0.1mm

识别准确率

≥99%

识别速度

≥100个/min

类型

自动上下料、可实现剔除

检测方式

实时检测

检测种类

可适应多种缺陷类型


公司名称:北京矩视智能科技有限公司某胡萝卜集散中心项目

 

 

关键词:图像处理
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