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区块链与物联网双剑合璧 打造智慧交通治理新模式

2018年08月10日 11:39:32中国智能制造网编辑:今夕何夕人气:54501


  【中国智能制造网 本站原创】如今,区块链与物联网技术作为现代信息技术的重要组成部分,在科技发展和经济建设中所起的作用也越来越突出。这两种技术的融合应用,有助于打造新型智慧交通出行方式,给人们的交通出行提供更多的便利。
区块链与物联网双剑合璧 打造智慧交通治理新模式
 
  随着我国经济发展速度的不断加快,我国城乡的基础设施建设也不断提速。道路桥梁等设施作为一个地区与外界进行交流和贸易往来的重要途径,在带动地区经济发展方面发挥着越来越重要的作用。做好道路桥梁建设,推进新型交通建设就成为了各个地区实现可持续发展的关键点和突破口。
 
  近年来,随着大量的农村人口涌入城市,城市道路交通运营压力日益加大。尤其是中心城区,上下班高峰期交通拥堵的状况时有发生。如何将区块链、物联网等新兴技术应用于新型智慧交通建设,成为了新时代智慧交通建设所必须解决的问题。为促进经济社会发展、方便民众出行,将区块链和物联网技术融合起来促进智慧新型智慧交通建设,成为了促进交通行业发展的一个新的选择。
 
  区块链与物联网融合应用促进智慧交通建设
 
  当前,区块链作为潜藏巨大行业价值的新兴技术,已经被广泛应用于金融、物流等多个领域。区块链在融入实际应用场景的过程中,与其他技术融合的趋势也逐渐显露出来,在交通领域,区块链与物联网的融合应用,有力的推动了智慧交通的建设。
 
  就一个城市的道路交通管理而言,通过交通管理人员人工站岗来指挥和疏导交通,往往存在效率低下、成本较高等问题。受天气、道路高峰期人流车流量实时变化等多种因素的影响,仅靠人力进行交通执法等行为存在一定的困难。
 
  将区块链与物联网这两种技术相结合,可以较少的受到外部环境的影响,在对本地区的道路交通进行高效治理的同时,还可以实现地区之间的道路交通治理的数据共享和经验沟融,为跨区域交通治理创造了条件。
 
  在某个地区进行交通治理时,通过人工记录交通数据往往容易出错,路况信息的共享也不够及时。区块链技术与物联网技术的融合使用,使得单个信息数据记录容易出错的状况得到了一定程度的改善。
 
  同时,这两种技术的融合应用也可以降低数据丢失或者数据损坏的成本,增强了参与交通管理的各有关方面之间的联系。通过技术融合,各个地区的交通管理部门可以进行科学决策,让信息采集变得更加高效和可信。发挥技术优势来监控各地的道路交通车流量、人流量等信息,对交通道路实现提前管控来说非常重要。
 
  区块链与物联网技术相结合创造新价值
 
  在道路交通治理领域,区块链与物联网技术的融合应用产生了新的价值,为我国道路交通向着智能化、高效化模式转型提供了技术支撑,并有力的加快了智慧交通建设的步伐。
 
  在对道路交通进行治理的过程中,区块链技术可以在物联网设备之间实现较低成本的连接,并通过去中心化的共识机制提高设备运行的安全性和私密性,这对于道路交通机密信息的保护起到了至关重要的作用。
 
  同时,区块链技术能够将道路交通信息采集设备转换成可以实现自我调节的网络节点,这些节点对于同时段不同区域的道路交通信息实时共享提供了极大地便利。总体来讲,区块链与物联网技术的融合使用创造的价值主要体现在以下几个方面。
 
  第一,降低了交通管控的运营成本。为采集道路信息数据,交通管理部门会在不同区域设置传感器、监控等设备来收集数据,并通过物联网技术将这些设备进行连接,在其中加入区块链技术后,就可以为物联网提供点对点直接互联的方式来传输数据,而不是通过中央处理器。通过这种分布式计算的方式,信息数据处理系统就可以高效的处理数以亿计的数据了。
 
  第二,提高了监控等交通监测设备的数据安全性。区块链和物联网技术融合使用后,区块链分布式的网络结构使得交通信息采集设备之间保持共识,无须与中心进行验证,这样即使一个或多个节点被攻破,整体网络的数据依然是可靠的、安全的,这使得道路信息采集设备采集的数据可靠性更有保障。
 
  第三,高效且智能的网络运行机制促进高效管理模式的形成。在对道路交通路况实行管理时,基于区块链的多中心和共识机制特性,通过物联网进行的跨系统数据传输将“下沉”到区块链层,使得道路管控应用信息系统的复杂性大大降低。物联网技术与区块链技术携手,共同创造了一个链上交易的新时代。
 
  如今,将区块链、物联网等高新技术用于各个领域已经成为了业内人士的共识。区块链、物联网等技术为相关行业的发展提供了驱动力。随着应用程度的不断加深,这些技术在交通管控、金融贸易等方面将发挥越来越重要的作用。
 
  未来,人们的交通出行方式将更加多样化,交通管理部门进行治理模式创新的速度也会越来越快。在区块链和物联网等技术的综合作用下,我国的道路交通建设将稳步推进,智慧交通建设事业将取得新的进展。
(来源:中国智能制造网)

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