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解铃还须系铃人,面对各种修图乱象Adobe在行动

2019-06-17 14:57:52来源:智能制造网 编辑:林中易木阅读量:41630

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导读:前不久,Adobe与加州大学伯克利分校的科学家合作分享了一项新的研究成果,他们编写并训练了一种AI算法,能够利用机器学习来自动检测面部图像是否被修改。
  大家还记得日前火爆网络的AI换脸术吗?如今,通过将AI技术融入到PS之中,人们可以轻松地对人像进行“美化”,将老照片进行修复,以及对明星的脸进行“移花接木”。这一定程度上满足了我们猎奇、爱美的心理,但同时也带来诸多危害与弊端。
 
  随着这些技术被滥用或误用,我们一方面越来越看不清事物原来的模样,双眼被AI与PS所欺骗、蒙蔽;另一方面,我们的隐私、肖像等权利也可能遭受不法侵害,假如有不怀好意的人借此混淆视听或者引发谣言,将对图片中人带来巨大影响。
 
  而目前,国内外的众多明星已经深受其害。不仅众多女明星惨遭换脸恶搞,甚至一些科技圈、文化圈以及政治界的人士也难逃整蛊。鉴于此,为了抵制这些恶搞图像和视频,作为打造了PS技术,被誉为“P图鼻祖”的Adobe自然不能坐视不理。
 
  前不久,Adobe与加州大学伯克利分校的科学家合作分享了一项新的研究成果,他们编写并训练了一种AI算法,能够利用机器学习来自动检测面部图像是否被修改。据了解,这个算法是专门针对PS工具而设计的,它能够有助于缓解当前的PS泛滥或AI换脸乱象。
 
  科学家们表示,为了创建这个“反PS”软件,工程师们将一个神经网络算法放入到人脸数据库之中,通过训练AI反复辨别和分析PS前后的人脸对比图像,终让其具备了“火眼金睛”的能力。而通过样本测试,大家发现这个算法不仅分辨正确率高达99%,同时还能将图像PS处进行还原,可谓十分强大。
 
  不过,该算法也存在诸多的不足之处。比如只能针对人像进行识别,只能对PS处理的图像进行识别,只能识别PS中“液化”这一专门的处理等等,存在明显的局限性。也正因如此,Adobe方面暂时并没有将该技术转化为公开工具的计划,而是希望研发训练出更多类似的软件,之后再结合起来应用。
 
  在此之前,其实Adobe也已经研发出过类似的软件。2018年6月份的时候,在CVRR计算机视觉大会上他们就曾展示过一个数字图像取证技术。该项同样借助机器学习训练而成的技术,能够识别出经拼接、黏贴合成和抹除修改后的图像,能够有效人们进行司法取证。
 
  因此,结合来看本次推出的针对“液化”修改的识别技术,也只是Adobe庞大图像识别技术中的一环。未来,随着更多识别技术的研发训练成功,集成所有技术的强大识别工具就将日渐形成。届时,针对AI和PS对图像的滥用行为将有望得到有效遏制和打击。
 
  俗话讲,解铃还须系铃人。面对PS技术和AI技术对图像领域带来的各种乱象,Adobe没有任其发展,而是对自己的技术负责,主动制定并打造相应对策与技术,这是一个负责任企业的鲜明表现。与此同时,作为修图方面的专家,Adobe毫无疑问也具备“反修图”方面的性与专业能力,这使得我们对其未来发展格外期待。
 
  那么,作为屏幕前的各位读者,对于Adobe“反修图软件”的研发又是怎样看待的呢?欢迎大家一起来留言探讨哦!

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