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人工智能话题随着明天即将到来的AlphaGo对战李世石已经被推上了，届时国内也将有媒体实时直播。这似乎已经不仅是一场围棋较量，反而更像是人类智商与机器智能的比拼。在此，笔者首先表态，假如我只有100元，我会把它全部押给人类。

关于这场对战，在前天（3月6号），全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在接受媒体采访时也畅谈了自己的看法，他认为人工智能几乎肯定能赢，并且提出三个观点解释。首先，围棋的规则虽然比象棋复杂得多，但本质上是有规则可循的。另外，围棋是在一定时间内给出相对优的算法，而人工智能后台放了大量的服务器，它在短时间内的运算能力肯定超过人工，“在这方面，机器本身就比人强。”第三，谷歌的人工智能有着明确的PK对象，“它的对手就是李世石，所以他们会对其套路进行分析研究。”

笔者也分析了下刘董所提的这三个观点，概括如下：一、虽然围棋套路多，但是有规矩；二、人只有一个大脑，AlphaGo有很多脑袋，所谓双拳难敌四手；三、李世石在明处，AlphaGo在暗处，敌明我暗，可以套路你。看完刘董说的，我不禁为李世石感到深深的担忧，其所面对的对手不只是明面上的一个AlphaGo，也包括了其背后隐藏的千军万马。

笔者不太懂围棋，也不能体会围棋九段选手对于围棋的领悟到了什么地步。据爆料称，AlphaGo之前战胜的欧洲只有两段水准，虽然顶着头衔，但是和九段李世石比起来，有点鸟枪对大炮的感觉。

刘董在采访中还透露出科大讯飞人工智能有个让机器人在2020年考上一本的目标，其时当前人工智能在理工科的考试当中已经能驾驭很多题目，但是对于偏文史类的科目就有点不如人意，这也是当前人工智能的通病，主要原因是缺乏人类的思维方式。不过，也许在2020年人工智能真的考上一本，对此笔者并不会吃惊，因为人类在人工智能方面的研究越来越深入，研究出相当的算法或者学习模型，达到一本分数线只是时间问题。但是笔者更多的希望是真的研究出新的方法以达到那个水准，而不是组建一个团队研究高考题目，采用“押题”方式让人工智能上一本，那只不过是掩耳盗铃，贻笑大方。

据悉，AlphaGo使用蒙特卡洛树搜索，借助值网络（valuenet work）与策略网络（policy network）这两种深度神经网络，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。AlphaGo会在下棋时分析每一步的风险系数，比如在未来20步的N种情况下，它立即就能判断出如何落子的胜率高。另外，AlphaGo有自己学习和进化的能力。研发者表示“人类在长时间的比赛中会因疲劳而犯错，但电脑程序不会。

这款AlphaGo机器人除了战胜过围棋大师之外，也曾战胜过同类型的围棋软件。两款比较，并且也都战胜过围棋选手的软件Crazy Stone和Zen在和AlphaGo 500局比赛中，AlphaGo仅输一局。

在此，笔者基于人工智能及AlphaGo所具备的优势及劣势做出以下多个结果猜想。猜想1、AlphaGo5：0李世石，这说明AlphaGo已经逆天了；2：AlphaGo1:4李世石，李世石在试探AlphaGo棋路后，凭借人类独特的思维战胜AlphaGo，或者李世石某局出现失误被AlphaGo抓住机会战胜；3：AlphaGo00：5李世石，AlphaGo还需努力。