加拿大为3D打印研发AI技术节省时间与人力

2017-09-08 09:11:46来源：天工社编辑：齐之越关键词：3D打印设备 3D建模 3D打印产品阅读量：36680

导读：日前，加拿大新不伦瑞克大学正在为3D打印开发人工智能技术，以让打印系统能在指定参数内自动生成和3D打印优设计，从而节省大量的人力和时间。

　　【中国智能制造网技术前沿】日前，加拿大新不伦瑞克大学正在为3D打印开发人工智能技术，以让打印系统能在指定参数内自动生成和3D打印优设计，从而节省大量的人力和时间。通过投资3D打印和制造创新，新不伦瑞克大学正在为下一次工业革命做准备。

　　加拿大新不伦瑞克大学(UNB)的研究人员正在为3D打印开发人工智能(AI)技术，以让打印系统能在指定参数内自动生成和3D打印优设计。

　　通过投资3D打印和制造创新，新不伦瑞克大学正在为下一次工业革命做准备。作为探索“未来工厂”和“工业4.0”的一部分，这家加拿大大学近在麦凯恩基金会(McCain Foundation)的支持下成立了一个125万加元(100万美元)的创新项目。

　　这个项目的受益人之一是Ed Cyr，一名研究人工智能在增材制造中的应用的机械工程师。他获得了UNB 50,000加元(40,000美元)的资助，将通过了解3D打印材料的行为来改善制造技术。Cyr说：“如果我们知道这些材料行为的发生原因，那么我们可以设计零件来使用材料行为中的好部分。”

　　Cyr的一项研究涉及一种可3D打印的铝合金，当对其施加某些类型的应力时，它的强度会增加。但令人激动的也许是他计划探索AI在增材制造中的应用。Cyr说他想开发一个可以完全自动生成和3D打印设计的系统，这个系统会扫描潜在的迭代，然后自主选择出佳设计，从而节省大量的人力和时间。

　　今年夏天，新不伦瑞克大学开设了一个500万加元的金属3D打印研究机构，以进行海洋和国防工业方面的金属3D打印。这家中心的大部分资金来自国防公司洛克希德•马丁(Lockheed Martin)。

　　(原标题：新不伦瑞克大学为3D打印开发AI技术，让3D打印机更智能)

上一篇：平均准确率高达98% 人脸识别技术多点开花

下一篇：哈佛开发混合3D打印技术可用于制作可穿戴设备

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

工信部印发AI新政！AI创业的“资源平权”时刻来了
9月3日，工业和信息化部办公厅印发《人工智能中小企业创业支持计划(2026-2028年)》。AI技术最怕“闭门造车”，没有真实场景反馈，产品永远成熟不了。政策提出“引导链主企业开放场景”，这意味着初创公司有机会直接给行业龙头做“技术陪跑”。
人工智能AI创业AI技术
2026-09-04 17:32:58
锁定五个方向！2027年值得关注的自动化趋势
2027年的自动化趋势可以概括为五个方向：AI代理规模化应用、多智能体协同、物理人工智能落地、流程智能深化，以及治理与安全体系前置。
自动化人工智能智能体
2026-09-04 09:02:58
亚洲最大3D打印单体工厂将落地四川泸州！
泸州将引进院士领衔的增材制造国家级研发中心。由四川博理智能科技有限公司投资建设的博理超高速3D打印智能云工厂。据发布会介绍，工厂配置350台超高速3D打印设备，设计年产能为2000吨3D打印产品，全面投产后预计年产值可达3亿元。并推动建成亚洲最大3D打印单体工厂。
3D打印增材制造3D打印设备
2026-09-04 09:50:38
辽宁通信管理局组织开展2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅申报工作
近日，辽宁省通信管理局转发通知，面向通信行业组织开展揭榜挂帅申报工作。本批揭榜挂帅围绕未来产业、装备制造、信息技术、通信、人工智能、消费品6个方向，系统布局24个专题。
装备制造信息技术人工智能
2026-09-04 09:12:34
多家硬核科技企业密集完成融资人工智能、芯片赛道热度高涨
近期国内科技赛道投融资动作频繁，瞬原科技、Popi AI、简智机器人、芯璨科技、屹艮科技、恒星力量、芯光界、一苇宇航、灵御智能、博伦智汇等十家优质科技企业相继完成各轮次融资，融资规模从千万级至亿元级不等
人工智能智能机器人芯片设计
2026-09-03 10:42:39
中国信通院魏亮：加快培育服务商队伍，推动人工智能产业创新发展
人工智能应用服务商培育专项行动着力贯通技术供给与行业应用的关键链路，推动服务商能力培育工作有序开展。
人工智能人工智能应用服务商
2026-09-03 10:29:12

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。