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【中国智能制造网 名家论谈】布科思CEO陈岳明先生在会议现场分享了以《机器人定位与导航——让机器人迈开步》为主题的精彩演讲。
随着智能机器人规模应用于商业与工业，智能机器人的爆发点正在临近。AGV机器人供需缺口巨大，高达10万台每年。中国2014年步入机器人研究领域，目前在酒店、医疗、安保、社区、养老等各个领域均有巨大的需求缺口。
2017年8月17日，由中国物联网产业应用联盟主办，深圳物联传媒承办的主题为“物联网时代的位置服务与应用”--2017深圳定位技术与应用高峰论坛在深圳会展中心隆重举行。布科思CEO陈岳明先生在会议现场分享了以《机器人定位与导航——让机器人迈开步》为主题的精彩演讲。
机器人时代的引爆，刺激民用和工业机器人高速增长，智能机器人的触角广泛应用于各种多元化场景。对此，陈总表示，在机器人领域定位技术有着天然的刚需，特别是在AGV和无人叉车等工业场景，而机器人大规模应用要解决的基本问题便是机器人的定位与导航。
智能机器人行业分析
机器人一直是物联网行业的热点所在，从代的可编程机器人到第二代的感知机器人再到如今的智能机器人，可以说，研发人员对机器人的研究和优化升级从未停止。而随着智能机器人规模应用于商业与工业，爆发点也愈发临近。据统计，自2014年起，我国机器人销量逐年攀升，智能机器人出货量也增长迅速。其中工业机器人增长比为17%，而服务型机器人增长比则为19%。2013年-2017年，工业AGV机器人市场每年新增保有率更是高达37%。
对此，陈总表示，未来机器人将无处不在，可移动的机器人将成为主力，并且智能移动会是人工智能的基础，而中国将成为机器人的需求大国。
布科思智能机器人的定位与导航
在机器人的产业链中，语音交互、视觉等核心解决方案在市场中有着巨大的潜力。而导航系统作为机器人实现智能移动的核心，关键便是要解决机器人的路径规划和定位这两个难题，让智能机器人明白“我在哪”、“要去哪”、“怎么去”这三个关键点。
相比其他定位技术，陈总表示，布思科采用了SLAM自主定位导航来解决这一难题。据陈总介绍，布科思的SLAM技术主要使用激光雷达，结合UWB(超宽带技术)、超声以及红外实现定位，用多传感器信息融合技术实现定位导航与路径规划。UWB解决了SLAM应用中的坐标的问题，也消除了单一传感器的累计误差问题。据悉，布科思也是市面上将激光融合UWB等传感器技术应用于机器人场景并且已经出货的公司，处于行业相对的地位。
陈总在会议现场指出，一个产品系统的核心竞争力是满足客户实际使用需求，要积累大量实操案例和场景地图，循环优化产品，才能提供强稳定性的平台解决方案，而这也是布科思一直坚持的研发原则。
布科思智能机器人的发展规划
人工智能时代的到来，带动了智能机器人行业的快速发展。我国在人工智能领域技术的创新也不断加快，国产机器人也已逐步得到市场的广泛认可。在这个时代的风口，布科思也将对自身产品进行优化，从而让公司解决方案适用于更多的民用和工业场景，落地室外低速场景，并在垂直应用场景布局。未来将快速拓展到多个领域实现规模化，并向上下游产业链延伸。
浙公网安备 33010602000006号
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