逾85%大型企业将采用混合云云安全问题引担忧

2017-11-10 09:16:25来源：中国新闻网编辑：一不做关键词：混合云公有云私有云阅读量：27790

导读：数据公司(IDC)8日在北京发布预测称，到2018年85%以上的大型企业将采用混合云。计算机专家却对“云安全”提出担忧。

　　【中国智能制造网市场分析】数据公司(IDC)8日在北京发布预测称，到2018年85%以上的大型企业将采用混合云。计算机专家却对“云安全”提出担忧。

　　混合云融合公有云和私有云，是近年来云计算的主要模式和发展方向。IDC大中华区企业级研究总监周震刚说，调研数字显示，2016年至2017年，用户在公有云和私有云上的支出将超过购买服务器等传统信息技术支出。

　　IDC预测，到2018年时的行业云数量将超过450个，是现在的三倍以上;到2019年时43%的物联网数据将由边缘计算设备进行预处理，这将减轻服务器端的计算压力;到2020年时，80%的“世界500强”企业将通过行业云向客户提供数字服务。

　　“云计算市场的未来前景非常好。”周震刚将这个未来称为“云计算2.0时代”，他认为时代特点在于云计算资源将集中于几个平台，更多用户将会使用混合云架构。他还提到，人工智能将在云计算平台上广泛应用，并使云数据中心的运营更加有效。

　　赵有健表示，云数据中心所面临的安全威胁与传统的网络系统安全不同，这体现在云流量不可见，云边界不易划分。他归纳出当前云安全的四大弊端：　　业内专家则对“云安全”给予更多关注，清华大学计算机科学与技术系副主任赵有健直言：“如果没有安全，‘云’没有任何生命力。”

　　首先，没有完备的数据模型来表示数据中心里的计算资源与私有云数据中心之间的信任关系;其次，虚拟机安全计算尚不能完全杜绝数据泄露、数据破坏和资源侵占;第三，目前还没有完备的违法行为检测和取证流程;第四，尚没有完备方法可以对虚拟机和计算平台进行云计算安全评估。

　　当日，清华大学旗下的高科技企业清华同方与国内企业UnitedStack有云达成了增资控股的并购意向，双方将面向教育、政府、金融、军工等行业市场提供安全、自主可控的云计算综合解决方案。

　　“国家信息产业需要国家队来保障，同方愿意在这方面作出自己的贡献。”同方股份有限公司运营官李健航说。

　　(原标题：云计算方兴未艾专家担忧“云安全”)

上一篇：IDC：2017年上半年公有云增长28.6%

下一篇：第三次半导体产业转移已至中国将成大受益者

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

Gartner：到2027年，90%的企业机构将采用混合云
Gartner预测，到2027年，90%的企业机构将采用混合云方法，而明年最迫切需要解决的生成式人工智能(GenAI)挑战将是混合云环境的数据同步。
混合云云服务
2024-12-04 14:10:11
万物云2022年营收301亿元年内利润15.86亿元
近日，万物云在港交所发布2022年度业绩报告，财报显示，万物云2022年收入301亿元，同比增长27.0%。
云服务公有云私有云
2023-03-29 08:09:00
IDC：2022上半年中国AI公有云服务市场百度智能云居第一
IDC数据显示，中国人工智能公有云服务市场整体来看，2022上半年百度智能云仍然位居第一，阿里云位居第二与第一差距逐渐缩小，华为云、腾讯云市场份额不断上升。
云服务云计算公有云
2023-01-04 13:17:36
IDC预计未来几年中国公有云市场增速将回升至30%-40%
今年上半年整个中国公有云市场跟往年相比，增速是有明显下降，增速下降背后有多个原因。对于中国公有云市场的整体表现，钟振山强调，未来会有相对比较高速的增长。
公有云
2022-12-15 11:03:27
Gartner：预计2023年全球公有云终端用户支出将达近6000亿美元
根据Gartner的最新预测，2023年全球终端用户在公有云服务上的支出预计将达到5918亿美元，终端用户在基础设施即服务(IaaS)上的支出预计将在2023年实现29.8%的最大增长。
公有云云服务
2022-11-23 10:42:57
IBM 2022年第三季度营收141亿美元同比增长6%
日前，IBM发布 2022 年第三季度业绩报告。报告显示，IBM营收总额为 141亿美元，增长6%，按固定汇率计算增长15%(包含面向Kyndryl的销售增长，约5个百分点)。
混合云人工智能
2022-10-20 13:35:19

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。