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【中国智能制造网 本站原创】对交通体验根本的提升是安全性的提高，即减少交通事故。在自动和无人驾驶技术全面普及之前，我们可能要更多地借助大数据监测、车内智能传感装备来避免车祸。经得住市场考验的传感装备终有望融入到自动/无人驾驶车辆中。
减少交通事故 智能制造技术可以做些什么？
智慧交通是各项智能制造技术的共同秀场：利用大数据，人们可以解决道路拥堵的难题；借助人工智能，不会开车的人也有望乘坐无人驾驶汽车自助出行；通过3D打印，汽车维修将更加经济快捷……总之，智能制造技术从多个角度改善了交通体验。不过，对交通体验根本的提升还是安全性的提高，即减少交通事故。
大大小小的车祸每天都在发生，多辆汽车连环相撞、多人遇难等新闻屡屡见诸报端，如果无法有效避免这样的悲剧发生，那么智慧交通终究难副其实。对于减少车祸，智能制造可以做些什么呢？
通过对道路车流量、人流量的长期统计、分析，大数据可以成功破解堵车问题，其实它也同样可以从前车之鉴中吸取教训，对车祸的发生进行预测。美国田纳西州公路巡警就采用了IBM(商业机器公司)研发的可预测分析技术，通过对各条道路上发生车祸的时间、位置、次数以及普通违章行为等多项数据的统计，警方在短短半年时间里把交通事故发生的预测准确性提高至72%，因此可以对高危路段加强管理，防止危险真正到来。
比起警方的车外监控，更强有力的监督当然来自车内。2016年，英国汽车用品制造商Smart Wheel发明了一款智能方向盘套。它的原理其实很简单：由内置传感器监测驾驶员的双手活动状态，并将感测结果传递到与之相连的驾驶员手机APP上。当驾驶员的手离开方向盘太长时间，或是双手距离太近，往往意味着驾驶员此时正在走神，传感器便会将这组危险信号输送至APP，进而响起警报。这样的设计至少可以有效减少因驾驶员分神、疏忽导致的车祸。
有时，驾驶员的疏忽并非是因为打电话或走神，而是犯困。对于这种情况，上述的智能方向盘套就难以察觉到了。英特尔前副总裁Raviv Melamed创立的Vayyar公司于2017年7月推出的一款3D传感器可以有效解决这类问题。它可敏锐察觉到驾驶员生命体征的变化，如果发觉驾驶员想去会周公，传感器便会发出提醒。此外，这款产品还能对安全气囊的装置提供合理建议。
不过，要想从整体上降低交通事故发生率，还是应该加速自动/无人驾驶技术的普及。无论人类司机愿不愿意承认，业界的相关实验已经表明，由人工智能控制的自动/无人驾驶汽车发生事故的可能性明显低于人类。
人类的感知范围有限，视角大只能达到180度左右，而人工智能系统则可对周边环境实现感知，不存在盲点。再者，人类对突发情况的反应速度也慢于人工智能系统。即便人与人工智能同时对险情做出反应，前者也难以保证反应是否得当，而后者却可理性而迅速地计算出佳的刹车与闪避时机，并有效执行。此外，人类的疲劳、情绪波动、分心等状况也会给驾驶增加风险，而人工智能系统却完全不知劳累为何物，可以确保冷静而平稳地走完全程。
在自动和无人驾驶技术全面普及之前，我们可能要更多地借助大数据监测、车内智能传感装备来避免车祸。而用户体验良好、实用性强的传感装备终也有望融入到自动/无人驾驶车辆中。
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