最新行业资讯

头条号

最新原创观点

百家号

资讯中心

步态识别的奇妙之处——不看脸也能认出你

2019-08-23 14:04:42来源:智能制造网 编辑:今夕何夕阅读量:42265

分享:
导读:步态识别是近年来被越来越多研究者所关注的一种生物认证技术,它可以通过记录并分析人的走路方式来识别人的身份。简单来说,就是不看脸也能认出你。
  近,哈佛大学研发的一条外穿机械短裤登上了《Science》的封面。据哈佛大学的研究人员介绍,这条短裤被称为“hip exosuit”,是一种智能仿生短裤,可以提高穿着者的跑步和走路能力。
 
  据介绍,与以往的多关节外套相比,该款智能仿生短裤的臀部辅助外套设计更简单、重量更轻。整个设备重约5公斤,其中大部分重量来自靠近身体质心的短裤顶部隐藏的小电池和电机组。值得注意的是,该设备主要借助一种识别短裤步态的算法,适用于从跑步机到跑道乃至登山的各种场景,其电池可支持持续步行和慢跑10公里。
 
  智能仿生短裤的出现,让很多科技迷觉得既惊喜又神奇。而其采用的步态识别算法,也引起了国内外一些技术研究人员的重视。与人脸识别、指纹识别、虹膜识别等技术相比,步态识别具有哪些优势呢?
 
  首先,步态识别适用范围广。通常情况下,步态识别可对普通2K摄像机50米外人群进行步态识别;其次,步态识别为非受控识别,不需要识别对象主动配合与参与也能识别,并且是360度全视角识别;再次,因为步态难以伪装和模仿,不同的走路姿态、体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度等特征决定了步态具有较好的区分能力,能够较为准确的识别个体的身份。
 
  眼下,石油企业正积极引入步态识别技术,从而完善防控网络,防范非法闯入者对油田造成破坏;在智能家居领域,步态识别能够较好地区分用户属性,不仅能替代遥控器等传统操作工具,还可以让家电感知更加智能化和便捷化,以此为用户提供更加个性化的服务。
 
  此外,步态识别可以满足公共安全领域的基础需求,广泛应用于平安城市,如车站机场、公安系统、博物馆、学校、景区、商场等不同的场合。在一些重要基础设施如发电站、核电站、石油石化基地等,步态识别也存在十分广阔的应用空间。
 
  采用步态识别技术时,往往要经过采集步态、分析图片、特征提取、数据比对等步骤。其实,每一个环节都充满了技术挑战。例如,数据样本的采集。如何获取数据,又如何构建步态识别的数据库?在获取到数据后,如何分割前景和背景,让识别更为?在特征表达的阶段,又该如何解决跨视角识别的问题等。
 
  在推进步态识别技术商业化落地过程中,算法和数据库建立是步态识别技术深化发展的基础上。目前国内从事步态识别技术研发的企业数量并不多,有能力构建核心算法的企业更是少见。与国外相比,国内企业需要在步态识别核心技术研发方面提早准备,认真钻研。
 
  从技术发展趋势来看,无论是“刷脸”支付,还是“走路”辨人,普通的生物特征识别技术都拥有各自的优势和不足。随着人工智能、物联网等技术的不断成熟,不同的生物识别技术很有可能会进行组合应用,发挥技术融合应用的优势,进而给用户带来更好的识别服务和舒适的使用体验。
 
  每一项前沿创新技术从产生、发展到成熟,从实验室走向应用场景,都需要经历一个漫长而曲折的历程。相信在不久的将来,阻碍步态识别、指纹识别、虹膜识别等技术应用的因素将被一一去除,这些技术也将找到落地应用的新场景。

我要评论

文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

相关新闻

哪吒汽车公布新专利“可指纹开锁启动车辆” 2023-11-01 13:29:36
目前市场上绝大部分车辆开启及启动的方式都是通过物理钥匙。然而,这种方式存在一些问题,比如物理钥匙的遗失或者携带不便。
网络安全中的生物识别技术:加强数据保护 2023-10-30 09:56:49
生物识别技术是对人的身体和行为特征的测量和统计分析,提供了一种独特且高度安全的身份验证方法。与密码不同,指纹、面部特征、虹膜扫描和语音识别等生物特征非常难以复制或伪造。
刷掌支付加盟,却难以撼动二维码支付的“铁头” 2023-05-24 09:28:58
近日,微信官方正式发布了刷掌支付功能及终端。目前微信支付已联合北京地铁大兴机场线,在草桥站、大兴新城站、大兴机场站推出“刷掌”乘车服务。另外有消息称支付宝也计划推出刷掌支付功能。

版权与免责声明:凡本网注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。

本网转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。

如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

不想错过最新资讯?

下载智能制造APP

一键筛选来订阅

信息更精准

企业直播

更多

产品商城 更多


关于我们|本站服务|会员服务|商站通服务|旗下网站|友情链接|产品分类浏览|意见反馈|兴旺通|频道

智能制造网 - 工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台

Copyright gkzhan.comAll Rights Reserved法律顾问:浙江天册律师事务所 贾熙明律师

客服热线:0571-87756395采购热线:0571-87759926媒体合作:0571-89719789

客服部:采购部:编辑部:展会合作:市场一组:市场二组:

关闭