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随着世界主要经济体人口结构的变化，以及互联网技术的普及和新一代信息技术的崛起，制造业转型升级趋势席卷，智能制造成为新的经济驱动力。目前，智能制造正加速落地，工厂智能化与制造自动化风生水起，制造业的研发、设计、生产、管理和服务等诸多环节迎来了新的变革征程。
智能制造能够得到世界各国的青睐与追捧，一方面是适应了技术创新、产业升级和经济形势变化的需求，另一方面也是制造业面临挑战，必须寻找发展新路径的必然选择。实际上，从范围来看，制造业普遍存在四大挑战。
一是金融资本市场支持力度欠缺。长时间以来，房地产、虚拟经济等业态对于资本的吸引力居高不下，金融政策支撑力度减弱，导致制造业投资受到影响，流动资金活力与持续造血能力不足，制造业的可持续发展及产业升级形成了一定程度上的不利局面。
二是定制化生产需求增长。对于很多企业而言，多品种小批量的定制化需求，意味着业务扩张与生产精细化，但同时也意味着产品的生命周期会变得更短，产品的设计将更加频繁化、生产将更加小规模化，不管是任何一个环节都面临着新的压力，在某些情况下，制造商甚至失去了对于未来生产规划的把控。
三是人才缺口越来越大。这里说的人才，主要是指制造企业中的熟练劳动力、工程师、技术研发人员等，例如工艺、编程等方面的专业人才。如今，许多制造商都面临着人才不足问题，而且不仅是这些专业人才，在普通工人方面也呈现出日益扩大的数量缺口。
四是对于数据的收集、利用缺乏正确认知或是难以正确掌握。虽然在自动化、数字化的过程中，不少制造企业开始逐步重视对于互联网、物联网等技术的应用，但是对于创造数据的新价值却缺少主动性或是度，没能够大化发挥出关键数据以及智能制造带来的巨大驱动力。
面对这样的情况，既需要从管理角度来调整企业战略举措、完善管理体系、提高管理效率，同时也需要结合定制化、智能化、信息化的大趋势，予以针对性应对。因此，柔性制造的重要性日趋凸显，并逐步受到制造企业的高度关注与认可。
具体来看，例如船舶制造、航空航天、特种车辆、轨道交通以及机床制造等产业，其定制化生产模式十分突出，“多品种、小批量”堪称常态，对于生产能力的灵活应用要求非常高。在企业大量引进自动化生产线、智能机器人的情况下，提升整体生产效率，发挥设备大效能成为当务之急。
也就是说，增加了智能设备并不意味着一定获得“性价比”优势，一定能够获得理想的经济性。如果不能够很好地提升设备使用的效率，进行合理的组合、安排，那么将会导致生产安排出现瑕疵，设备的“待机”时间过长等。因而，引入柔性制造来破解上述难题日益成为众多企业的选择。
业内人士表示，截至目前，范围内柔性制造系统的应用渐成常态，且已经深入融合智能制造变革当中，为制造业的智能化、数字化升级贡献了重要力量，也为人工智能、物联网等技术在制造企业的进一步普及提供了助力。
世界柔性自动化解决方案供应商Fastems公司的CEO迈克·纽曼在接受采访时也表示，“基于柔性制造的个性化定制为现代制造业企业提供了一种有竞争力的生产模式”。以消费者为导向、按照定制化需求来进行生产的柔性制造将受到越来越多制造企业的认可。并且，在5G技术加快成熟、走向商用的新形势下，柔性制造将发挥出更加独特且关键的价值。
浙公网安备 33010602000006号
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