智能制造网讯 自2017年起，人工智能相关临床试验数量主要增长来源为中国和美国。截至2020年9月，中国已经成为开展人工智能相关临床试验数量多的国家，我国对于人工智能在医疗领域应用的重视由此可见一斑。
近日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》提出，要大力发展智能医疗，推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。
在相关政策的引导下，人工智能医疗产业迅速发展，细分场景热点频现。整体来看，人工智能结合医疗健康服务可提高服务质量、改善患者体验，并在一定程度上降低医疗保健成本，加强医院的运营、管理等。
在诊中环节，人工智能技术主要应用在临床诊断、智慧病房、语音电子病历以及临床治疗等四个方面。
在临床诊断中，使用人工智能辅助诊断模拟医生的看病思维和诊断疾病过程，快速读取医学图像并进行智能诊断，帮助制订可靠的诊疗计划，辅助医生快速准确地确定病灶位置、确诊疾病。
语音电子病历结合大数据和区块链等技术，通过互联互通共享相关医疗机构的数据，能够实现上下级医院、医院与社区、疾控中心之间的高效协作。人工智能可利用自然语言处理和语音识别，处理大量病例文本录入工作，有效突破传统诊断盲点。
AI病历助手可以直接将语音转为结构化的电子病历。智能语音录入全过程由医疗语言数据模型进行支撑，能够实现检查、诊断和病历录入同时进行，避免了医生诊断总是被打断的情形，从而节省医生的时间，使医生能专注于诊疗本身。AI手术助手可以让手术医生利用虚拟屏幕、手势识别、语音识别等技术，隔空操作电子设备，这就有效减少了手术时间，降低了感染风险。
智慧病房使用人工智能监测系统、跟踪式预测系统以及床旁交互系统辅助护理，目前这一应用在国内还比较少见。在临床治疗上，借助基因检测和人工智能等技术手段可以实现个性化治疗方案。有分析人士认为，现代医疗对患者身体各处的监控仍然处在“盲人摸象”阶段，而人工智能可以根据捕捉到的一些细微病症变化，分析其背后的多维信息、多类数据，完成对慢性疾病的诊断预警。
10月29日，爱思唯尔与北京大学健康医疗大数据国家研究院等机构联合发布《健康医疗人工智能指数报告》显示，人工智能在健康医疗领域的研究与应用主要集中在疾病治疗、疾病诊断、人群健康管理、管理与监管等四个方面，涵盖疾病筛检、辅助诊断、疾病严重程度分类、疾病预后预测、临床决策支持和治疗方案推荐等，研究和应用还有很大空间。而如此广阔的空间，也有待广大医疗界从业者去开拓。
医疗保健AI市场有望在2020年至20206年的预测期内强势增长，2018年的医疗保健市场的AI价值为69亿美元，预计到2026年底将达到20亿美元，在2018年至2026年期间的复合增长率为24%。
有分析人士认为，未来十年是大健康产业的黄金十年，以5G、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术为核心的智慧医疗产业，将给传统医疗服务产业带来巨大的影响。也许在不远的将来，我们能看到人工智能在医疗领域更多具有创新性和突破性的应用。
我要评论