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英特尔携手开发者生态伙伴举办了以“聚力智能边缘，与开发者同行”为主题的交流会。会上，发布了超越了视觉应用、可提供语音分析能力的新版本英特尔®OpenVINO™工具套件，2021.1版；分享了英特尔通过成立OpenVINO中文社区、联盟，举办行业赛事等举措，与各产业开发者头脑激荡共创智能边缘创新方案的阶段性成果。同时，作为OpenVINO™开发者大赛的获奖团队、OpenVINO™联盟成员，来自华北电力大学智慧能源与信息研究中心主任郑华教授也在会上介绍了以OpenVINO™为关键技术，在电力领域成功打造的创新解决方案。方案的开发不仅赋能电力行业，依托于OpenVINO™的深度学习能力，其对工业互联网等领域同样具备很强的实用性与拓展性。郑华教授也分享了联盟对开发者项目产品化和商业落地的助力，畅想了接下来打造枢纽、联结产学研多领域的开发者共同推进技术创新的愿景。
英特尔公司物联网事业部中国区首席技术官兼首席工程师张宇博士表示：“开发者是英特尔强大生态圈的重要组成部分，开发者的创新能力在推动智能边缘发展中发挥着重要作用，因此开发者的体验是英特尔关注的重点。我们通过不断推出更加适用的新产品、新工具，赋能开发者使用；同时通过搭建多种开放、开源、共创的平台，增强与广大开发者的互动，帮助优秀方案快速开发、落地、推向市场；通过生态共建的新模式，与开发者一同开拓智能边缘发展的新机遇。”
超越视觉的新品亮相，深化产品领导力
随着智慧医疗、智慧教育、工业互联网、智慧零售等领域的发展，边缘数据量在不断激增，智能边缘正面临多样化数据的挑战。
在过去的两年时间里，英特尔®OpenVINO™工具套件因其开发简便易于使用，一次编写任意部署，以及加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的强大优势，已携手众多开发者、生态合作伙伴通过人工智能、前沿技术及开发平台深度融合，在工业的预测维修、医疗健康的辅助诊断、零售门店的智慧管理等多个场景打造出了多样化的应用解决方案，释放智能边缘的强大潜力。OpenVINO™工具套件也以每季度一次的频率不断迭代更新，以满足快速变化的市场所提出的新需求。
相较于以往的更新，本次OpenVINO™工具套件2021.1版本的发布为市场带来了值得关注的全新亮点：搭载Intel® Gaussian和神经加速器能够支持GNA2.0；搭载DL Streamer可提供语音分析能力，同时在Open Model Zoo中提供了针对音频、语音和语言的预训练模型和方案演示，这些能力给开发者带来了全新的超越了视觉应用的能力，将OpenVINO™的使用拓展到了更广阔的领域。
此外，新版英特尔®OpenVINO™工具套件对于新硬件Intel® 第11代酷睿™处理器也有着强劲的支持表现，可针对要求高速处理、计算机视觉、低延迟计算等关键物联网应用需求进行优化，提供满足工业、零售、金融、医疗健康、智慧城市等多种应用场景对严苛环境和实时计算性能的需求。通过软硬兼施的产品组合，释放智能边缘效能。
多样化开发者赋能方式，强化生态构建力
一直以来，OpenVINO?都是帮助和构建英特尔生态的重要工具：英特尔围绕OpenVINO™推出了适配多款硬件的高性能、易使用、广部署的开发人员软件工具，以及推动智能边缘大众化的英特尔® DevCloud for the Edge，实现全系列一键访问。此外，还释放出了支持学习认证和专业知识培训的多样化资源，以及针对中国开发人员的专属社区和一系列高水准赛事活动，赋能中国开发者成长。
2020年5月，秉承“开放、开源、共创”的理念，OpenVINO中文社区顺利成立。在社区建立的半年的时间内，英特尔工程师在社区中和开发者交流，听取建议，提供帮助，累计的志愿服务时长已达2000小时。更值得一提的是，社区的成立吸引了广大OpenVINO™中国粉丝的加入，大家在社区中互帮互助，畅所欲言，更有一批热心的开发者成为社区志愿者，推动社区的快速成长，在半年时间里，这些热心志愿者为社区提供的服务时长更是高达6000小时之多。
此外，基于开发者产品难以商业化落地的痛点而创立的“英特尔®OpenVINO™工具套件联盟”，正通过一系列的技术交流活动和行业开发大赛，聚集有AI行业洞察力的技术高手，为开发者们创造一个学习交流，创新发展的平台，为开发者的技术进阶和职业发展提供各种资源。这些优秀的开发者遍及工业、教育、零售、医疗、家居等众多的智能边缘行业，借助英特尔公司的生态构建优势，助力将创新技术转化为产品，助推实现从原型到项目的市场落地，成为推动智能边缘创新发展的先行者。
在赋能开发者的道路上，英特尔一直没有停下前进的脚步。英特尔通过课程培训、产品落地、比赛认证、职业助力、社区共建等多重形式，全面赋能人工智能开发者发展。如今，OpenVINO™工具套件收获了众多粉丝的选择和喜爱。2020年4月英特尔与复旦大学以及中国大学MOOC(慕课)平台，联合推出了一门基于OpenVINO™的人工智能精品课程，对行业开发者及学生开放，开课至今已经汇集了10000多名学习者；此外，这门课程还与全国25所大学院校中进行推广，建立人工智能在院校里的课程学习；OpenVINO™相关的比赛也创造了100余项创新项目。
携手开发者，释放创新方案推动力
在刚刚落幕的“英特尔®OpenVINO™工具套件联盟 DFRobot行业AI开发者大赛”上，来自华北电力大学智慧能源与信息研究中心主任郑华教授所带领的团队，凭借基于英特尔®OpenVINO™工具套件所打造的变电站视觉智能巡检系统，从众多参赛案例中脱颖而出，成为联盟的第一批成员。
项目产生的初衷，来源于华北电力大学在电站运维工程压板应用场景中的切实困扰。“目前电站运维工程中压板状态的确认完全依赖人工方式。因压板尺寸小、数量多、分布密集的特点，检测不仅耗时耗力，容易造成视觉疲劳，导致误操作、漏操作现象发生，严重危害人身与电网运行安全。”项目团队的组建者郑华教授表示，“英特尔®OpenVINO™工具套件的深度学习能力和简单易操作的友好使用体验，在项目解决方案中发挥了关键性作用。它帮助我们解决了电力行业在巡检方面我们一直以来面临的切实工作困扰，助推电力行业数字化转型发展，这让我们非常开心。”
郑华教授所带领的团队基于OpenVINO™机器视觉和深度学习中目标检测与识别等方法，通过摄像头对继电保护压板状态进行实时检测，采用多帧检测融合算法应对现场环境干扰，使用英特尔硬件设备与OpenVINO™工具套件优化模型，实现软硬件一体化的变电站继电保护压板状态识别。通过搭载多种类型的传感器、摄像头、易于扩展实现表计识别、状态指标识别、缺陷识别等各类功能，提高电力生产一线的及时性、安全性、工作效率与自动化水平，实现变电站的智能化运检。
项目之所以脱颖而出的价值在于，其解决方案可扩展至巡检机器人、无人机、监控摄像头等更多领域的落地部署，具有多领域，普适性，可复制等商业化市场落地的特点。未来英特尔也将持续加深与团队的合作，在工业互联网等更多的领域推广落地优秀的市场应用，帮助开发者实现从创意项目到产品落地的梦想。
郑华教授还表示，电力行业智能化的路还很长，需要更加深入的研究；在联盟的助力下，郑教授会在不久的将来建立一个开发实验室，将现有的解决方案从商业落地的角度进一步完善。同时电力行业智能化还需要更多的开发者、更多的高校师生的共同努力，郑教授将这个开放实验室形象的比喻成一个“枢纽”，热情的邀请产学研多领域的开发者进行交流，共同推进技术创新的愿景。
凭借着产品领导力、生态构建力、创新方案推动力的核心优势，英特尔将始终致力于与开发者的密切沟通和脑力激荡，与开发者一路同行，共创智能边缘发展新机遇。
(原标题：超越视觉支持语音新版OpenVINO发布，为更多智能边缘开发者赋能)
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