加快建设智慧交通传感器必不可少

2021-04-07 17:01:12来源：仪表网关键词：智慧交通传感器阅读量：24426

导读：所谓智慧交通，就是利用各种智能技术和装备，推动交通的数字化、网联化和智能化。

　　近年来，伴随着城市化的快速发展，城市人口的不断增多，出行与运输需求的持续释放，不仅加快了城市交通的建设，同时也催生出不少的交通问题。包括交通拥堵、事故和污染在内，都给人们的生产与生活带去重大威胁，在此背景下，智慧交通概念开始被日益提出并践行。

　　所谓智慧交通，就是利用各种智能技术和装备，推动交通的数字化、网联化和智能化。这其中，网联化对于智慧交通的发展来说无疑至关重要。利用物联网，让交通各环节和各方面都成功联网，不仅能有效增强交通监管、升级交通服务，同时还能进一步完善现有交通业态。

　　2020年以来，智慧交通的概念被广泛提及，特别是在“十四五”规划中明确提出加快建设交通强国，智慧交通建设被提上日程。

　　在建设交通强国的大背景下，或许你还认为智慧交通遥不可及，其实不然，智慧交通与我们生活息息相关，无时无刻着守护道路安全，方便人们的出行生活。因此，智慧交通的建设正在加速，而建设智慧交通，传感器很重要，其：

　　在智能交通系统里，传感器就如同人的五官一样，发挥着不可替代的重要作用，并且在交通运输的各个领域有着广泛的应用。例如，由无线传感器构成的传感网络具备优良特性，可以为智能交通系统的信息采集提供一种有效手段，而且可以检测路口各个方向上的车辆，并根据监测结果，改进简化、改进信号控制算法并提高交通效率。

　　此外，无线传感器网络还可以应用于执行子系统中的控制子系统和引导子系统等方面，如改进信号控制器，实现智能交通系统的公交优先功能；而位置传感器能够有助实现节能、减排等功能。

　　传感器除了能帮助地方单位追踪高速公路实时路况之外，还能提供驾驶行驶时间的预测数据，这些数据将会以动态消息标志(DMS)陈列在高速公路的上方供驾驶参考。大量数据亦有助于交通规划，为未来的高速公路改善计划与决策提供更多有利信息，助力智能交通行业的建设。

　　(原标题：建设智慧交通传感器很重要)

上一篇：电工仪器仪表市场需求日益增长未来如何发展？

下一篇：“国货之光”复兴号智能动车组来了：内景大曝光

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

磁传感器市场持续升温，相关供应商加码布局
Allegro有约73%收入来自汽车市场(如电动车电机控制、ADAS系统)，21%来自工业领域(如工厂自动化)，其余为消费电子和通信。
磁传感器传感器
2025-04-16 16:50:07
L4级自动驾驶！埃安滴滴合作新车亮相
最近，广汽埃安与滴滴自动驾驶合作开发的首款L4级自动驾驶车型正式亮相。据悉，滴滴自动驾驶的硬件平台配备了33个传感器，包括激光雷达、摄像头、4D毫米波雷达、红外相机和声音传感器等。
L4级自动驾驶广汽埃安滴滴传感器
2025-04-14 10:58:48
人形机器人加速产业“进化” 传感器品类和数量将迎来双增长
传感器作为人形机器人感知系统的核心组件，作为人形机器人实现检测和控制的首要环节，是机器人系统获取外界状态和自身状态的重要途径，也是机器人迈向自主化、智能化的基础。
人形机器人传感器具身智能
2025-03-31 11:00:22
这家惯性传感器企业2024营收突破4亿元，净利润2.22亿元！
芯动联科的高性能的谐振式加速度计(FM加速计),可取代石英加速计,相较于传统加速度计产品提升了一个量级,报告期内已形成量产能力并开始小批量出货。
惯性传感器传感器
2025-03-19 15:23:39
2025年我国自动驾驶或迎来拐点期！雷军为加快推进自动驾驶量产“发声”
根据相关预测，2025年，我国自动驾驶市场规模将突破4500亿元，占全球总量的25%。雷军提出，推进自动驾驶汽车大范围测试验证，加快推进自动驾驶汽车全国性测试验证，力争2025年建立跨区域、跨省份、一体化的便捷互认机制。
自动驾驶智慧交通
2025-03-04 16:59:07
青岛市智能网联新能源汽车产业创新发展大会成功举办
以“创启新程智联未来”为主题的青岛市智能网联新能源汽车产业创新发展大会在青岛国际会议中心成功举办。市工业和信息化局局长刘大川发布并解读《青岛市智能网联新能源汽车产业发展行动计划(2025—2027年)》，介绍了青岛汽车产业的发展思路和目标。
智能网联新能源汽车智慧交通
2025-03-04 09:15:14

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。