Spirent与InnoLight合作演示800G以太网互操作性

2021-04-21 15:25:16来源：千家网关键词：数据中心综合布线阅读量：21455

导读：随着收发器测试的成功，下一代高速以太网的实现使更加接近了现实……

　　近日，思博伦通信(Spirent Communications plc)与InnoLight Technology(苏州旭创科技)宣布成功完成对800G光收发器互操作性的联合验证。

　　两家公司表示，对于高速以太网技术发展的下一阶段至关重要，这意味着最新的互操作性成功标志着朝着800G实施迈出了又一步。InnoLight Technology是光学收发器的全球制造商，并且该互操作性项目成功地展示了用于VSR应用的使用IEEE 802.3ck OSFP的800G收发器链接和线速流量传输。

　　InnoLight和Spirent工程师密切合作，开发并实现了800G链接的运行，以模拟超大规模数据中心的流量。“我们很高兴与思博伦合作，展示向800G互操作性迈出的最新一步，”InnoLight首席营销官Osa Mok说。“作为与供应商无关的测试和测量领导者，思博伦能够帮助我们创造环境，以不断测试和验证我们的800Gb/s OSFP DR8 + 2km SMP光收发器的性能，这是未来数据中心和云网络的重要组成部分生态系统。”

　　物联网(IoT)、数字现实、人工智能(AI)和机器学习(ML)等新应用将网络流量推向了前所未有的水平。思博伦(Spirent)最近发布的《 2021年5G报告》进一步强调了这一点，即新5G网络的推出以及它们所带来的新兴应用正在进一步增加本已庞大的互联网容量需求，而这种需求要求互联技术的速度越来越快。

　　该公司认为，超大规模生产者需要在光学解决方案中进行持续创新，以支持这种快速增长的带宽需求并实现更高的效率。

　　思博伦通信云与IP总经理Abhitesh Kastuar表示：“我们看到客户对800G测试解决方案的需求不断增长，与InnoLight的这种合作关系是向证明互操作性和增强客户对这项新技术的信心迈出的重要一步。”

　　Kastuar补充说：“我们正在努力应对当前高速以太网技术的发展前沿，以使我们的客户能够设计、开发并最终部署800G技术，而这种成功的互操作性演示将使早期采用者有信心加速设计和开发互联网。他们支持800G的下一代设备。”

　　根据公司声明：尽管400G技术仍是相对较新的技术，但客户已在思博伦寻求新的800G测试解决方案，以验证高密度、高功耗的应用，因为该生态系统希望提供更快的功能，以最大程度地利用现有有限空间的物理设备的容量。

　　(原标题：Spirent与InnoLight合作演示800G以太网互操作性)

上一篇：为高性能智能电动车而生，比亚迪e平台3.0发布！

下一篇：索尼宣布长崎新工厂生产线4月份已开始运营生产CMOS图像传感器

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

一周趣评：全球首款三涵道穿戴式单人飞行器首飞；亚马逊被传放缓数据中心扩张
2025年4月21日-4月27日，飞行器、数据中心、A14芯片、办公平台等领域都呈现出了哪些有趣动态和精彩故事呢？我们一起来看一看吧！
飞行器数据中心A14芯片
2025-04-28 17:18:15
一周趣评：中国新车装载智能化座舱渗透率达73%；抖音首次公开推荐算法原理
2025年4月14日-4月20日，智能化座舱、算法、数据中心、移动网络等领域都呈现出了哪些有趣动态和精彩故事呢？我们一起来看一看吧！
智能化座舱算法数据中心
2025-04-22 17:04:31
一周趣评：西门子持续加大投资中国市场；中石化携手宁德打造万座换电站
大家好，欢迎来到《一周趣评》。2025年3月31日-4月6日，数据中心、开源模型、换电站以及工业自动化等领域都呈现出了哪些有趣动态和精彩故事呢？我们一起来看一看吧！
数据中心开源模型换电站
2025-04-07 17:22:19
OpenAI考虑建设首个数据中心减少对微软云服务依赖
有知情人士爆料，OpenAI首个数据中心未来或许会用于存储OpenAI计划采购的硬件和软件数据，而这笔采购价值高达数十亿美元。
OpenAI数据中心
2025-03-27 13:58:03
为什么光纤布线是数据中心可持续发展的关键
光纤通信技术以其极高的数据传输速率和带宽，能够满足数据中心日益增长的数据处理需求。与传统的铜缆相比，光纤能够在更长的距离内实现无损耗的高速数据传输，支持更高的带宽和更低的延迟。
光纤布线数据中心光纤通信技术
2025-03-27 09:34:17
人工智能时代的数据中心扩展策略
数据中心已然成为我们数字生活的核心基础设施，是推动数字世界运转的“心脏”。然而，随着人工智能技术的不断演进，其变得越来越智能、功能愈发强大，传统数据中心正面临着前所未有的压力。
人工智能数据中心
2025-03-27 09:31:16

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。