华为公开“预测运动轨迹”相关专利，可提高智能驾驶安全性

2021-05-13 09:10:04来源：OFweek新能源汽车网关键词：自动驾驶华为阅读量：21122

导读：关于自动驾驶的路线，华为与Waymo、特斯拉选择产品定义的方向是完全不一样的。华为的赛道是把Waymo高等级自动驾驶技术，放在可泛化的市区内每日通勤的场景里面。

　　企查查App显示，近日，华为技术有限公司公开“预测运动轨迹的方法和系统”专利，公告号为CN112712729A，申请日期为2020年3月。

　　该专利摘要显示，本申请涉及智能驾驶领域，该方法应用于智能汽车，包括：获取第一目标的N条运动轨迹，该N条运动轨迹由N个设备提供，N为正整数；根据N条运动轨迹的类型，确定第一目标的被应用的运动轨迹，其中，第一目标的被应用的运动轨迹用于智能汽车的行驶决策。通过上述方法获得的第一目标的被应用的运动轨迹准确性更高，进一步地提高了智能汽车行驶的安全性。

　　自动驾驶轨迹规划的核心就是要解决车辆该怎么走的问题。如果可以准确地预测一辆汽车是否会突然绕到车辆的前方，什么时候需要右转，或者行人是否会穿过马路，那就能够为车辆做出最佳的规划决策。

　　而自动驾驶技术可以借助计算方法和传感器数据，能够实现及时判断出物体正在如何移动。通过这类时态信息，它能够准确地预测周围移动目标的未来轨迹，并根据需要调整其行驶路径，大大提高驾驶员及乘员的安全性。

　　关于自动驾驶的路线，华为与Waymo、特斯拉选择产品定义的方向是完全不一样的。华为的赛道是把Waymo高等级自动驾驶技术，放在可泛化的市区内每日通勤的场景里面。

　　(原标题：华为公开“预测运动轨迹”相关专利，可提高智能驾驶安全性)

上一篇：超松下/LG！宁德时代一季度动力电池装机量全球第一

下一篇：松下发布2020年度财报：电池事业部扭亏为盈！

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

萝卜快跑在香港的自动驾驶测试区域再扩大
萝卜快跑自2024年12月起在北大屿山进行道路测试至今，在不同道路场景中表现稳定，已达到高度自动化驾驶水平(国际标准为L4级)。香港作为国际金融中心和大都市，拥有复杂多样的交通环境，是测试自动驾驶技术的理想地点之一。
萝卜快跑自动驾驶
2025-05-13 11:12:04
华为加码人形机器人领域：与优必选科技签署全面合作协议
华为与优必选科技将围绕具身智能和人形机器人领域，在产品技术研发、场景应用及产业体系等开展创新合作。华为将依托全栈AI基础设施能力，支持优必选建设具身智能创新中心，并基于场景打造“人形机器人＋智慧工厂”联合示范方案。
人形机器人华为优必选
2025-05-13 09:02:17
AI领航制造行业新篇，携手华为共赢数智未来
近日，华为AI＋制造行业峰会2025在广州成功举办。峰会期间，华为中国政企业务副总裁郭振兴在媒体沟通会中提到，AI的兴起对制造行业的降本增效及产业创新有巨大的促进作用。
华为AI＋制造智能制造
2025-05-07 16:27:08
官方辟谣辅助驾驶等于自动驾驶：L2.9等宣传语有过度包装之嫌
业内专家表示，目前市面销售的具有自动驾驶功能的车辆，其“自驾”的最高等级其实才达到L2级，也就是组合驾驶辅助系统，主要作用是减轻驾驶员疲劳，提高行车便利性。
辅助驾驶自动驾驶
2025-05-06 09:59:49
加速行业智能化——华为AI＋制造行业峰会2025成功举办
4月28日，华为AI＋制造行业峰会2025在广州盛大举行。在峰会上，华为以“三层五阶八步”方法论为制造行业智能化加速提出实施路径，并分享7大场景20个解决方案，基于自身实践助力智能制造走深走实，推动技术革新成为业务高质量发展的核心驱动力。
华为AI制造业解决方案
2025-04-29 16:59:22
F5G-A万兆光网加速商用华为获光华杯全国一等奖
《基于50G PON的万兆光网打造数智生活》项目通过“50G PON＋FTTR”技术架构，构建了端到端的万兆接入能力，为家庭用户提供超大带宽、近本地化低时延体验，并保障及企业“一跳入算”服务。
F5G-A万兆光网华为光华杯
2025-04-27 10:58:27

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。