智能制造浪潮之下,企业数字化转型大势所趋,制造企业们通过引入数字化技术、智能化装备推动生产提效增速逐渐成为广泛共识。在此背景下,如今越来越多的行业领军企业将目光投向生产设备的数据采集和车间联网,斥巨资买来了先进设备,但受限于设备管理维护和人员知识结构停留在较低水平,数字化进程和效果却并不明显。
相关数据显示,当前企业的设备投资常常在总投资中占至少50%的比例,如此大的投入换来的设备利用率却普遍低于60%。与此同时,设备应用过程中的其他问题还不少,诸如运行数据获取难、设备故障频发、设备报修困难、运营成本过高等等,都成为企业数字化转型的绊脚石。面对这一“心病”,企业究竟该如何攻克呢?
归根结底,还得从管理上去着手解决。传统的管理方法缺乏新意,总是安排专人或专门的部门负责,对设备利用率进行统计或者建立一个统计标准进行规范。这不但无法保证数据的真实性、准确性和有效性,同时也无法确保数据真的能够全部反馈上去。一旦遭遇到各种问题,就会像无头苍蝇一样陷入到一无所知的境地之中。
那么,什么样的设备管理方法才更有效?更能顺应时代新需求呢?目前来看,造成传统管理方法失效的主要原因,是设备数据采集出现困难,由于受制于工业现场协议众多、原厂不开放不支持、设备数据不确权等,设备数采成为生产现场数字化推进中最大的痛点之一,许多企业曾通过IoT和AI来攻关,但都对动辄数万的数采费用望而却步。
基于此,理想的管理方法应该是廉价的、有效的、准确的且便捷的。8月26日15:00,鼎捷Online特邀专家讲师,在线解析工业互联网下的设备管理,助力行业企业提升设备管理能力。通过本次直播,您将了解到如何低成本提高设备的利用率,如何消除设备异常停机的次数,以及如何在设备应用中做到防微杜渐。怎么样?是不是很感兴趣?
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