麻省理工学院开发机器人帮助牡蛎养殖者翻转养殖袋

2021-12-09 09:53:54来源：cnBeta.COM 关键词：机器人阅读量：24420

导读：麻省理工学院的学生和来自麻省理工学院海洋基金的研究人员与当地的牡蛎养殖者合作，通过一些解决方案来推动水产养殖业的发展。

　　麻省理工学院的学生和来自麻省理工学院海洋基金的研究人员与当地的牡蛎养殖者合作，通过一些解决方案来推动水产养殖业的发展。目前，牡蛎袋必须每隔一到两周进行一次人工翻转，以减少生物污染。

　　麻省理工学院的学生直接与牡蛎养殖者合作，正在开发一种机器人，可以翻动沉重的漂浮牡蛎袋，帮助贝类生长并保持健康。通常养殖者的数千个浮动网状牡蛎袋每年需要翻动约11次。翻转可以让生长在袋子水面下的藻类、藤壶和其他"生物污染"有机物暴露在空气和光线下，以便它们能够干燥和脱落。如果不执行这项任务，流向牡蛎的水流就会被阻断，而这对它们的生长是必要的。

　　麻省理工学院机械工程、海洋工程、电子工程和计算机科学的学生共同合作，设计了一个机器人，帮助沃德水产养殖场翻动牡蛎袋。机器人使用一个视觉系统来定位和翻转袋子。之前，这些袋子是由农场工人在皮划艇上翻转的，这项任务很单调，经常在恶劣的天气和波涛汹涌的水面上进行，而且在人体工程学上有伤害。

　　之前养殖场每年要支付大约3500美元的费用，以便翻动袋子，而且很难找到愿意从事翻动袋子工作的工人，因为在牡蛎收获之前，袋子的重量会增加到60或70磅。麻省理工学院最初版本的机器人是一艘双体船，在其两个船体之间有一个翻转装置。学生们在船上远程操作这种机器人。

上一篇：新型压力感应座椅方案或成更准确的醉酒驾驶者检测系统

下一篇：18650锂电池的正确充电方法与修复方法介绍

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

ZINOVA携手逐际动力，探索机器人在复杂建筑施工中的应用
物理AI研发公司ZINOVA基于逐际动力TRON 2双臂具身机器人，联合建筑机器人公司RIC Robotics完成了混凝土倾覆板(Tilt-up Construction)缩比施工场景演示。此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的可行性，也是垂直行业创新企业基于通用机器人平台开发行业应用的又一次原创性实践。
机器人工业机器人具身智能
2026-09-04 09:38:38
不依赖云端的“智脑”，是机器人落地的关键
天工Omni在学习过程中发现，扭腰扭胯的奔跑方式更加省力，由此形成独特跑姿。灵境智源发布全栈国产化具身智脑致境T300具身大脑、T81具身小脑，为国内机器人底层技术自主可控夯实根基。机器人自动化的“最后一公里”，是一颗能自主思考、独立决策的“机器大脑”。
机器人具身智能
2026-09-04 17:29:13
黑芝麻智能与遨博智能完成首批产品交付，国产算力赋能机器人规模化落地
黑芝麻智能与遨博(北京)智能科技股份有限公司在具身智能机器人领域合作。双方将围绕具身智能机器人“感知-决策-控制”关键链条开展协同研发，共同攻克高实时性、低功耗的边缘计算与场景自适应等共性技术难题，并在产品协同开发、市场生态建设、专业人才联合培养等维度展开深度合作。
机器人协作机器人
2026-09-04 11:54:30
凯尔达发布2026年半年度财报，净利润大增1095%
国内工业焊接机器人企业凯尔达发布2026年半年度财报。财报数据显示，2026年上半年，凯尔达实现营业总收入4.25亿元，同比增长34.73%；归母净利润2826.90万元，同比增长1095.30%。
机器人工业机器人具身智能
2026-09-04 11:49:31
极佳视界与帕西尼达成战略合作，“世界模型 x 物理感知”强强联合，加速具身智能规模落地
世界模型领域领军企业极佳视界与具身感知驱动通用智能领军企业帕西尼正式签署战略合作协议。此次合作，是极佳视界世界模型技术体系向物理感知纵深延伸的关键落子。双方将共同推动具身智能产业迈向系统化协同与规模化落地的全新阶段。

机器人具身智能
2026-09-04 11:30:03
湾区首个“具宝盆” 正式启动，卧安机器人打造具身智能产业加速平台
粤港澳大湾区首个具身AI生态社区——“具宝盆”AI生态创新社区在深圳前海科兴科学园正式启动。卧安机器人将自身具身智能技术与产业实践融入“具宝盆”建设，推动数据、场景、技术与创新项目加速汇聚，促进具身智能从技术训练、场景验证走向产业化落地。
机器人具身智能
2026-09-04 11:20:31

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。