通用自动化不断复苏，汇川技术各业务线纷纷向好

2022-11-26 09:32:07来源：OFweek机器人网关键词：工业机器人金属加工阅读量：22893

导读：随着产品不断完善和丰富，针对目前公司深耕的下游领域，公司工业机器人产品的应用逐渐从3C、锂电、光伏等行业，往汽车装配、金属加工等应用领域进行延伸。

　　11月23日，汇川技术对外公布称，通用自动化业务的订单增速较好，通用自动化相关行业目前有复苏迹象。分下游来看，光伏、风电、泛3C、汽车装备、空调制冷、半导体等行业以及项目型市场仍保持较好增速；空压机、注塑机、机床等传统行业有复苏的迹象，订单表现较Q2、Q3有所恢复。公司工业机器人业务今年整体的增长较好，前三季度出货台套数约1.2万台。随着产品不断完善和丰富，针对目前公司深耕的下游领域，公司工业机器人产品的应用逐渐从3C、锂电、光伏等行业，往汽车装配、金属加工等应用领域进行延伸。

　　汇川技术表示，行业深度的定制化解决方案，是公司跟外资品牌竞争时的有力武器。随着公司规模变大，公司在定制化的策略上会改变做法，先平台再定制，在做到有定制化竞争力的同时，公司要考虑既要满足客户需求又要做到高效满足，那么就需要在标准化、模块化的平台上去做定制化开发。因此，公司近几年也十分注重提升产品平台化的能力。通过IPD流程的重新打造，最终通过IT流程去支撑。在平台上做定制化，不仅做到反应快和高质量，而且可以实现更好的低成本。

　　对于PLC产品，汇川技术强调，未来会持续加码大型PLC产品，并持续在产品的性能、可靠性等方面提升，以缩小跟主流外资品牌的差距。此外还要搭建生态，公司通过高校合作、客户端工程师培养、系统集成商培养等方式，积极搭建以PLC为主的生态，以提升公司PLC在客户端的认可度。三是持续积累工艺，公司最具特色的优势，就是真正懂客户的工艺，让客户编程变得更容易。

　　汇川技术还称，公司工业机器人业务今年整体的增长较好，前三季度出货台套数约1.2万台；其中，25%来自于六关节机器人。从产品端来看，大力发展六关节机器人是公司工业机器人板块非常重要的策略。公司在不断完善产品系列：从SCARA机器人往六关节机器人延伸，从小六关节机器人往大六关节机器人延伸。

　　目前，20KG负载以下的六轴机器人已经形成较好的批量销售，60kg-80kg负载的六关节机器人在市场端进行验证，200kg大负载六关节产品也即将推出。

上一篇：极星已经决定在欧洲生产汽车

下一篇：华为在新能源憋大招：投资固态电池公司

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

拓斯达2025年一季度注塑机、工业机器人等业务收入增长
拓斯达日前发布一季报显示，报告期内营业收入3.62亿元，同比下降63.83%；归属于上市公司股东的净利润385.48万元，同比下降87.14%。毛利率32,11%，同比增长15.78pct。
注塑机工业机器人
2025-04-27 09:59:15
四川纽赛特工业机器人制造有限公司获评“无废工厂”称号
3月14日，四川纽赛特工业机器人制造有限公司获评“无废工厂”称号。此次“无废工厂”称号的获得，是纽赛特在绿色发展道路上取得的阶段性重要成果。
机器人工业机器人
2025-03-19 10:32:51
【喜报】宁波模协获评“2024年度绩效评估优秀单位”
宁波市模具行业协会已累计10年在宁波市科协年度绩效评估中斩获佳绩，获评“优秀单位”。
模具金属加工
2025-03-18 11:17:16
自主研发突破！埃夫特推出智能机器人通用技术底座
埃夫特携手子公司启智在会上正式公布了“智能机器人通用技术底座”等多个具身智能新成果，展现了技术应用于工业机器人、人形机器人等领域的可能性。
工业机器人人形机器人埃夫特
2025-02-28 16:46:18
2024年机床及相关产品产量数据汇总
关注这些数据的变化，有助于我们更好地了解我国制造业的发展状况和市场需求。2024年12月国内金属切削机床产量为8.1万台；当月同比增长35%；1-12月国内金属切削机床累计产量为69.45万台，累计增长10.5%。
机床产销统计数据金属加工
2025-02-27 09:33:10
2024年中国在智能制造领域的五大突破性技术贡献及未来5-10年的行业展望
2024年，中国智能制造在数字孪生、工业软件、重大装备等领域取得显著突破。预计到2027年，中国智能制造市场规模将进一步增长至6.6万亿元，彰显出中国智能制造市场的巨大潜力和广阔前景。
中国智能制造工业机器人人工智能
2025-02-21 15:10:36

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。