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近日，ChatGPT的全球火爆已让其成为一款现象级产品。作为提供搜索式服务的聊天机器人产品，并只能回复文字内容，这款产品凭借其优秀的算法及内容，为AI重新正名。Gmail之父Paul Buchheit甚至表示，如同当初搜索引擎代替黄页那样，ChatGPT将代替当下的搜索引擎。
如今，谷歌和百度已推出同类产品Bard、文心一言，来作为ChatGPT的竞争对手。只是谷歌和百度似乎已处于“迟到”状态，ChatGPT目前已推出ChatGPT Plus版，一个月20美元，可享受更低的延迟、更好的服务。换句话说，该产品已初步实现商业化。
不过说到赚钱，在这阵ChatGPT的热潮中，最先赚钱的并非AI本身直接产生，其相关产业链的状态才更耐人寻味，首先是账户的买卖让接码平台和不少投机者赚到了钱，第二是大部分人都忽视了ChatGPT背后的硬件产业。接下来，本文就探索一下ChatGPT这本生意经，并讨论在这阵浪潮中还有哪些机会。
往前看，账户注册及买卖已日进斗金
当ChatGPT开始火爆时，慕名尝试的人非常多，但大部分用户在第一步就会出现问题，因为ChatGPT不支持很多国家，包括中国，所以在验证手机号的过程中就碰了壁，+86等的号码无法完成注册。
不过很快网上就出现了解决办法，目前大部分没有国外手机号的网友，都是通过虚拟号码完成注册这一步。具体就是通过第三方接码平台，使用虚拟号码接收验证码，短信费不到2元即可完成。
与此同时，也就是在接码平台上，一组数据让笔者明白ChatGPT拥有多大的变现能力。而ChatGPT本身的诱惑力，已经远低于这组数据透露出的信息。
由上图可见，光是SMS-Active一家接码平台，单日的新用户就有81433个，并且该数据是随着ChatGPT越火，涨得越高。以最便宜的0.21美元(折合人民币1.42元)粗略计算，该平台一天靠ChatGPT的注册躺着就能赚十万元。而做虚拟号码的不止这一家，还有访问量更大的同类平台存在。
除了接码平台之外，买卖ChatGPT账号也成了一门生意。
由此可见，早在ChatGPT完成基于产品本身的变现之前，其周边产业链已经吃到了第一口红利，并且随着媒体炒作，铺天盖地的新闻在无形中又加强了消费者的“购买力”。
不过话说回来，往前看在账户注册及买卖方面，都还只是体量非常小的生意。往后看，则是一波产业链上的大机会，简单来说，虽然ChatGPT带来的技术革命只存在于软件上，但却无法忽视其大量数据对硬件基础的需求。
往后看，数据中心产业发展已成热门
从逻辑上来说，AI烧钱的原因一方面是研发经费高；另一方面则是由于算力的提升，导致其对硬件的要求也在提高。据了解，随着AI在B、G两端应用的增多，以及ChatGPT的月活量的暴增，数据中心的业务压力已越来越大。光是从网络流量上来看，数据中心的网络接入带宽标准，已从过去的10G、40G，一路提升到现在100G、200G甚至400G。
此外，ChatGPT背后有着巨额的算力成本。相关数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即每秒一千万亿次计算，运行 3640 个整日)。而要如何理解这样的算力消耗，可以简单做一个分析——我国近期正大力新建数据中心，以其中总投资30.2亿，算力500P的数据中心项目来说，要想支撑起ChatGPT的运行，至少要7-8个此量级的数据中心。
随着更多的ChatGPT同类产品出现，且在相关服务不断升级和更新的情况下，未来给到数据中心的负担会越来越重，而对于数据中心数量的需求也更大，目前，我国已有近30个在建的数据中心项目。
同时，数据中心在庞大的增量面前也透露出一个问题，便是网络设备的巨额能耗，与“低碳”愿景发生了冲突。
众所周知，数据中心是耗能大户，以国内情况为例，中国电子技术标准化研究院数据显示，2021年全国数据中心能源消耗达到2166亿千瓦时，较2020年增加44%，该用电量相当于2个三峡水电站的年发电量，1.8个北京地区的总用电量。而基于此，国家则是在去年11月1日在全国范围内强制实施了《数据中心能效限定值和能效等级》，决定在2025年实现节能量超过2143亿千瓦时。近日工信部等七部门同样发布了《信息通信行业绿色低碳发展计划(2022-2025年)》，按照最新的国标要求到2025年，新建大型、超大型数据中心电能利用效率(PUE)降到1.3以下。
于是，降低能耗成了数据中心产业的趋势，但以ChatGPT为代表的AI等技术发展却无法中断。只是值得一提的是，此需求刺激了数据中心相关芯片的发展。
目前，对于数据中心而言，能耗主要来自三个方面：决定交换机性能的交换芯片、承载网络通信带宽的光模块、提高传输速率的SerDes，以上三者在12年以来功耗分别增长了20倍以上。
据了解，在数据中心的能耗问题上，早在2020年，亚马逊、微软、谷歌等云计算巨头，思科、IBM、英特尔、英伟达等网络设备龙头及芯片龙头，就已在投入研发一项名为CPO(Co-packaged optics)的技术。CPO是通过将交换芯片和光模块整合，形成芯片和模组的共封装，可降低原来功耗的50%。据LightCounting预测，按照端口数量统计，CPO的出货量将从2023年的5万件增加到2027年的450万件，以800G和1.6T CPO为主。目前我国已有不少企业在进行相关技术研发，包括新易盛、锐捷网络、联特科技、光迅科技等。
综上所述，ChatGPT一方面直接加速了数据中心的建设和发展，另一方面间接刺激了相关技术和芯片的研发。不过说到底，这些相关经济的发展都有赖于ChatGPT自身的价值。
看自身，AI总算在C端找到了价值
一直以来，AI产品的落地与盈利基本都靠B、G两端苦撑，而C端应用虽然有不少试水，却总是不尽人意，几乎没有让大部分人愿意买单的项目。
如今ChatGPT激起的一阵大浪潮，终于让AI产业看到了曙光，也有人好奇，ChatGPT是否能成为一款杀手级应用，重新定义AI技术的发展方向。不过要说到发展，肯定离不开变现和商用，更得还得考虑其价值如何。从目前的情况来看，据最新数据显示，美国89%的大学生已在使用ChatGPT写作业、论文，其余大部分用户为跟风或娱乐相关，ChatGPT所产生的实际价值还不够高，不足以增强用户粘性。
未来ChatGPT的月活量是否还会迎来暴增尚不可知，但就当前的使用场景来看，是否有益于社会和人类进步还有待观察，目前已有不少科技企业的资深从业者在表示担忧。
只是可以确定的是，AI终于从自动化工具走向了智能化阶段，而且收获了大量的认可。并且，该技术还能带动相关硬件产业的发展，对实体经济已起到推进作用。
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