AI算力爆发带来散热挑战，液冷将成智算中心标配

2024-01-17 09:05:00来源：TechWeb.com.cn 关键词：AI算力液冷技术阅读量：22606

导读：智算中心必须导向液冷技术。液冷技术具有低能耗、高散热、节约空间、不受环境限制等特性，相较风冷系统PUE值在1.3-1.4左右，液冷系统可以降低PUE值到1.05-1.1，更能适配高密度、高算力的智算场景。

　　步入2024年以来，从各品牌手机竞相接入大模型，到大众汽车全部车型搭载ChatGPT，再到京东工业上线采购大模型、万兴科技运用大模型创作短视频等，大模型正加速融入各个领域。

　　大模型的广泛落地，在为企业数字化带来革新和颠覆的同时，也给算力行业带来难题。

　　日前，在ABB电气创新周绿色数据中心论坛上，一众专家围绕“生成式AI为代表的算力需求带来的挑战和机遇”进行了深入探讨。

　　会上，网宿科技子公司绿色云图运营总监徐明微表示，大模型的训练、推理、交互都需要海量AI算力的支撑。随着AI算力需求爆发，带来服务器功耗增长，行业必须要应用新的技术来高效带走热量，液冷技术将成为最佳解决办法。

　　当前，AI算力已经成为我国算力发展的主要方向。IDC预测，到2026年中国智算规模将达到1271.4 EFLOPS，未来五年复合增长率达52.3%。与此同时，结合应用发展趋势，未来80%的场景都将基于人工智能，所占据的算力资源将主要由智算中心承载。

　　徐明微指出，智算意味着更高密度的算力基础设施建设，单机柜功率密度在40kW以上。而传统数据中心单机柜密度通常在8-10kW，且机房宽度不超过15米，面对智算新趋势，传统机房不仅在空间布局上受到限制，在散热方面更面临严峻挑战。

　　在能耗结构上，众所周知的是，IT和空调制冷设备是数据中心的主要能耗来源，两者占到数据中心总能耗的85%。传统的数据中心以风冷技术为主流散热方式，而由于空气换热系数低、散热能力不足且受环境影响，风冷散热已无法满足高密度数据中心的散热需求。

　　对此，徐明微认为，智算中心必须导向液冷技术。液冷技术具有低能耗、高散热、节约空间、不受环境限制等特性，相较风冷系统PUE值在1.3-1.4左右，液冷系统可以降低PUE值到1.05-1.1，更能适配高密度、高算力的智算场景。

　　据悉，网宿科技子公司绿色云图是国内液冷领域的先行者，自2015年起便已投入对液冷技术的研究，目前累计已取得发明专利超过百项，多款液冷产品入选工信部权威节能目录。在应用方面，依托丰富的商用经验和领先的技术能力，绿色云图在高算力场景率先取得规模应用，不断落地标杆案例，比如绿色云图为武汉大学打造了液冷超算边缘数据中心，有效支撑其大规模数据处理和高性能计算需求。

　　“我们相信，随着未来高算力场景的不断涌现以及社会对节能要求越来越高，数据中心会更多地部署液冷技术。我们将持续深耕液冷，用更绿色的数据中心满足生成式AI为代表的算力需求。”徐明微表示。

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