周鸿祎：AI时代更需要程序员最有前途的行业

2024-03-11 09:35:51来源：快科技关键词：人工智能程序员周鸿祎阅读量：29889

导读：过了二三十年后才发现，原来线性代数藏在大模型的并行计算里。所以，AI时代来临意味着更多计算机人才、数学人才的缺口。

　　3月10日消息，360创始人周鸿祎发微博表示，未来计算机专业、程序员行业还是朝阳行业，是最有前途的行业，这个趋势未来五到十年不会减弱。

　　第一，计算机和其他行业天生不一样，未来这个世界将会被软件重新定义，需要更多计算机专家和程序员来实现。数字经济加速发展，数字化技术的本质是软件、网络和数据，如果你是计算机专家，你就能进入各种行业参与甚至主导数字化改造、智能化升级。

　　第二，大模型爆发，对程序员人才的需求会越来越大。一个佐证，现在美国最难学的专业还是computer science，最好找工作的专业也是computer science，当然又增加了一个数学专业。

　　周鸿祎称，最近自己唯一后悔的是大学期间没有认真学线性代数，当时没人告诉他线性代教有什么用，也想不通为什么一个个矩阵乘来乘去。过了二三十年后才发现，原来线性代数藏在大模型的并行计算里。所以，AI时代来临意味着更多计算机人才、数学人才的缺口。

　　第三，未来一定是跨学科、跨领域的跨界人才带来更多想象力和冲击力，最佳组合是人工智能+生物学。

　　光靠计算机人才推进人工智能也会遇到瓶颈，为什么这么说？因为随着人工智能向AGI演进，势必需要模拟人类大脑的工作原理，但人类如何产生意识和智力，目前都还未知，这些都需要生物学去破解。

　　所以黄仁勋认为我们应当学生物，硅谷很多人也都在投生物方向，在人脑科学研究方面长期投资。人工智能未来的突破一定是生物学专家和计算机专家互相协作的结果。

　　周鸿祎表示，尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI时代，计算机专家和程序员可能是各行各业最有发言权的。

上一篇：马斯克：明年AI将比任何人都聪明 2029年超过全人类

下一篇：换个电池要9万元！李斌：新能源汽车要解决电池寿命问题

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

全域人工智能之城建设驶入快车道
市科委、中关村管委会，市经济和信息化局，市发展改革委，市政务和数据局，市卫生健康委，北京经开区管委会领导出席，来自各央国企、研究机构，及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
人工智能中国智造
2025-04-30 09:49:19
AI已经成为人形机器人最大的瓶颈？
在看似繁荣的表象下，行业共识正在逐渐浮现：人工智能(AI)技术的滞后，已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
人形机器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
从“原子”到算法！人工智能领域的“元素周期表”诞生
研究团队发现，处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核，而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
人工智能计算机科学
2025-04-27 17:01:21
宾利发布突破性人工智能皮革检测技术
人工智能皮革检测系统并不能完全取代宾利训练有素的工匠的技艺。通过自动化人工检测流程，该系统能够提供最高品质的皮革，工匠们可以用它来打造精致的手工缝制细节。
人工智能皮革检测技术
2025-04-27 14:42:55
早报|深圳大学人工智能学院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL内存模块验证
深圳大学人工智能学院正式揭牌成立,学院建设基础学科研究中心和算力平台，与腾讯云共建产业学院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0标准的DDR5 96GB内存模块已通过客户验证......
人工智能内存模块数据传输设备
2025-04-23 10:41:12
周鸿祎直言：机器人研发难度远超自动驾驶
周鸿祎表示，其实机器人技术比自动驾驶要难，自动驾驶的工作相对比较单纯，机器人在家里做养老、家政要求太复杂，而且机器人没数据，因为从来没用过。
周鸿祎机器人研发自动驾驶
2025-04-21 11:51:42

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。