早报|清华最新报告称文心一言多项能力全球第一；三星扩大AI芯片设计研发组织

2024-04-22 09:30:49来源：千家网关键词：文心一言 AI芯片设计阅读量：21890

导读：清华最新报告称文心一言中文理解、数学等多项能力全球第一；消息称三星电子于美国硅谷扩大人工智能(AI)芯片设计的研发组织，致力研发采用RISC-V架构的AI芯片......

　　英特尔发布大型神经拟态系统

　　美国英特尔公司日前发布名为Hala Point的大型神经拟态系统，旨在支持类脑人工智能领域的前沿研究，解决人工智能在效率和可持续性等方面的挑战。根据英特尔公司发表的新闻公报，英特尔在其第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上，改进了Hala Point大型神经拟态系统的架构，将神经元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。

　　清华最新报告：文心一言中文理解、数学等多项能力全球第一

　　近日，由清华大学基础模型研究中心联合中关村实验室研制的SuperBench大模型综合能力评测框架，正式对外发布2024年3月版《SuperBench大模型综合能力评测报告》。评测共包含了14个海内外具有代表性的模型，结果显示：文心一言4.0表现亮眼，与国际一流模型水平接近，其中中文理解、数学等多项能力全球第一。据了解，自去年3月16日文心一言首发至今，用户数已突破2亿，每天API调用量也突破了2亿。

　　微软推出新型AI工具VASA-1，可将照片转化为逼真视频

　　4月21日消息，微软亚洲研究院近日发布了一款名为VASA-1的实验性人工智能工具，它拥有将静态图像或绘画与音频文件结合，最终生成动态面孔的能力。这一技术能够根据提供的静态图像生成相应的面部表情、头部动作，甚至能匹配语音或歌曲的嘴唇动作。

　　三部门：到2024年末IPv6活跃用户数达到8亿

　　4月20日消息，日前，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《深入推进IPv6规模部署和应用2024年工作安排》，《工作安排》明确了2024年工作目标，到2024年末，IPv6活跃用户数达到8亿，物联网IPv6连接数达到6.5亿，固定网络IPv6流量占比达到23%，移动网络IPv6流量占比达到65%。IPv6网络性能显著提高，使用体验提升明显。云服务、内容分发网络、数据中心在业务开通时默认启用IPv6功能。

　　北京计划到2026年底建设20家国家级智能制造标杆企业

　　从北京市经信局获悉，北京市计划到2026年推动规上制造业企业全面实现数字化达标、新建一批智能制造标杆。到2026年底，建设20家国家级智能制造标杆企业、国家级智能制造示范工厂和世界灯塔工厂。

　　三星扩大AI芯片设计研发组织，目标自研RISC-V架构AI芯片

　　消息称三星电子于美国硅谷扩大人工智能(AI)芯片设计的研发组织，致力研发采用RISC-V架构的AI芯片，透过差异化的技术挑战当前引领AI半导体市场的英伟达。

　　TechInsights：预测2024年华为在中国的智能手机市场份额将提高至19%

　　TechInsights智能手机市场研究团队发布的数据显示，华为Pura 70系列有较早的发布窗口和缓解的供应限制，预计它将在2024年出货超过1000万部，成为苹果iPhone 15和16系列的主要竞争对手之一。TechInsights预测，2024年华为在中国的智能手机出货量将超过5000万部，市场份额将从2023年的12%大幅提高至2024年的19%，并重新夺回中国市场榜首位置。

　　助推杭州未来科技城AI产业发展，阿里巴巴南湖未来科学园向AI企业部分免费开放

　　从阿里巴巴南湖未来科学园了解到，为了支持杭州未来科技城AI产业发展，阿里巴巴南湖未来科学园将拿出部分空间，向AI科技企业免费开放，支持科技企业扎根余杭，专注科技研发及应用转化。阿里巴巴南湖未来科学园相关负责人介绍，企业入驻后，前两年零租金，第三年租金减半。此外，园区还将为入驻企业提供智慧园区等配套服务，如智慧办公设施、实验环境和数据中心，税法、工商手续办理等配套服务等。

　　商汤绝影系列原生态大模型将亮相2024北京车展

　　4月19日消息，2024北京国际汽车展览会将于4月25日至5月4日举行。商汤绝影于日前宣布将带来面向量产的真·端到端自动驾驶解决方案UniAD的上车演示首秀，同时还会展示以多模态场景大脑为核心的AI大模型座舱产品矩阵和全新座舱3D交互。

　　海康威视：2024年一季度净利润19.16亿元，同比增长5.78%

　　海康威视公告，2024年一季度净利润19.16亿元，同比增长5.78%。

　　禾赛科技与自动驾驶公司Momenta达成战略合作

　　禾赛科技官微消息， 4月19日，禾赛科技和自动驾驶公司Momenta在禾赛麦克斯韦智造中心签署战略合作协议。此次双方达成合作，将进一步推动量产智能驾驶上车及完全无人驾驶的规模化应用。

　　(节选)

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