当前位置：智能制造网资讯中心市场分析

2024年生成式人工智能的现状：应用快速增长

2024-06-24 10:16:53来源：千家网关键词：生成式人工智能阅读量：23483

导读：在所有地区，《2024年生成式人工智能状况》调查发现，亚太地区和大中华区的生成式人工智能使用量有所增加。

　　2024年，人们对生成式人工智能的关注度不断上升，这也为其他类型的人工智能带来了希望。在受访者所代表的企业中，约有50%报告了其在过去六年中对人工智能的实践。在这项最新的调查中，今年的全球采用率达到了72%。

　　人工智能采用激增

　　2023年进行的调查显示，没有一个地区的人工智能使用率达到66%，但今年，几乎所有地区超过三分之二的受访者表示其企业使用人工智能。

　　在观察采用特定类型技术的组织数量的行业方面，专业服务行业表现突出，因为采用某种技术的企业总数相对增幅最高。

　　生成式人工智能应用最为普遍

　　调查表明，生成式人工智能的采用在其贡献最大的功能中最为普遍。在当前时期，大多数受访者确认其组织和自己都正在使用生成式人工智能。

　　调查显示，自我评价的受访者比例上升至65%，表示其所在组织目前正在至少一项业务功能中定期使用GenAI，这一比例较上年同期的三分之一大幅上升。

　　目前，使用通用人工智能的组织一般有两个职能：营销和销售以及产品和服务开发。这是早期研究确定的两个功能，表明通用人工智能的采用在IT等职能中具有最大的价值。

　　总体而言，营销和销售行业自2023年以来采用率增幅最高，采用率增长了一倍以上。尽管涉及一系列功能，但只有两种用例被15%或更多的受访者提及，均在营销和销售范围内。

　　人工智能应用的快速增长

　　在所有地区，《2024年生成式人工智能状况》调查发现，亚太地区和大中华区的生成式人工智能使用量有所增加。此外，与中层管理人员相比，顶级高级管理人员在工作场所或个人问题上使用人工智能的增幅更大。

　　能源和材料行业以及专业服务行业的受访者表示，通用人工智能的使用量增长最为显著。最新调查重点介绍了不同行业对通用人工智能的预算分配情况。

　　根据回应，各大企业将其数字预算的5%以上比例，投资于众多领域的所谓生成式人工智能和非生成性分析人工智能解决方案。

　　然而，大型行业的受访者往往表示，其企业在分析型人工智能上的投入比通用人工智能高出20%。另一方面，也有相当多的受访者(67%)认为，人工智能是一项投资，其企业将在未来三年内投入更多资金。

　　原标题：2024年生成式人工智能的现状

上一篇：人工智能和数据集如何最大限度地发挥数据的力量

下一篇：5G网络如何缓解物联网网络安全挑战？

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

我国生成式人工智能用户规模超6亿人普及率达42.8%
生成式人工智能用户规模突破6亿，普及率达42.8%，正成为推动社会智能化转型的关键引擎。在基础设施与技术创新方面，我国已建成全球领先的数字基础设施，累计建成5G基站483.8万个，实现所有乡镇5G网络覆盖。
生成式人工智能5G基站
2026-03-03 09:32:20
驱动未来：生成式技术如何重塑能源行业
生成式人工智能不再是遥不可及的未来概念，它正在积极塑造能源行业的未来。通过增强决策能力、优化运营和支持可持续发展目标，生成式人工智能为提高效率和竞争优势提供了一条途径。
生成式人工智能可再生能源
2026-02-26 10:02:56
我国生成式人工智能用户破6亿，迈入规模化融合新阶段
随着用户规模的快速增长和应用场景的持续深化，生成式人工智能正从技术探索阶段迈向规模化、深层次融合的新周期。在制造业，基于生成式AI的仿真设计大幅缩短产品研发周期。
生成式人工智能工业AI大模型
2026-02-05 17:20:39
人工智能合成数据集：借助生成式人工智能革新数据合成技术
到2025年，通过生成式人工智能合成数据集实现的人工智能创新将使企业能够为其人工智能和机器学习系统提供可扩展、高质量且安全的数据。
生成式人工智能合成数据集
2026-02-05 14:39:00
生成式人工智能将推动下一轮智能OEM浪潮吗？
以人工智能为核心的生成式设计方法正在重塑原始设备制造商(OEM)在产品研发中的思维方式和工作流程。本文将重点探讨生成式设计如何推动OEM工程革新，以及其对汽车产业未来发展的深远影响。
制造业生成式人工智能原始设备制造商
2025-11-27 11:51:49
2025生成式人工智能技术研讨会在广东深圳召开
2025年11月15日至16日，2025生成式人工智能技术研讨会在广东深圳成功召开，本次会议研讨内容涵盖生成式人工智能在语言、图形图像、视频等各个模态下众多领域的前沿进展，剖析其发展方向和潜力。
生成式人工智能
2025-11-21 13:43:32

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。