当前位置：智能制造网资讯中心国际资讯

英国汽车专利申请量位居全球前十

2024-08-09 11:48:25来源：盖世汽车关键词：人工智能阅读量：23463

导读：数据显示，中国和美国继续在排名中占据主导地位，占各技术领域专利申请总量的50%以上。

　　据外媒报道，一份最新的报告显示，英国在汽车、人工智能和电信这三个关键技术领域的创新能力位居全球前十。然而，该国依然落后于全球领先者，这表明英国政府需要做更多工作来缩小与领先国家之间的差距

　　在数据发布之际，新一届英国工党政府正致力于通过公共和私人科技投资实现经济增长。业界呼吁英国制定知识产权战略，以支持增长和促进创新。英国要想成为全球领导者，实施这些措施将起到至关重要的作用。

　　该报告由Source Advisors的知识产权专家和研发税收抵免专家撰写，分析了与其他地区相比，英国在三个关键领域的创新产出。

　　数据显示，中国和美国继续在排名中占据主导地位，占各技术领域专利申请总量的50%以上。

　　英国目前在汽车专利方面排名第九，在电信和人工智能方面均排名第八，这个排名凸显了英国加强这些领域创新的必要性。

　　数据显示，在过去十年中，英国申请的专利占全球汽车总专利数量的2.01%，比近邻德国低四倍，比欧洲专利局低三倍。

　　英国在电信领域的专利申请量也存在不足，仅占全球电信专利申请量的1.85%。自2010年以来，德国申请的电信专利数量增加了一倍多。在这一领域处于世界领先地位的美国，其电信创新的数量是英国的18倍。

　　上个月，在工党赢得大选之后，专家们呼吁新一届的英国政府通过新的讨论和政策来推进创新。

　　Source Advisors的总经理Luke Hamm表示：“现在大选已经结束，新政府已经开始着手工作，政府必须在实际政策中体现其实现经济增长的承诺。”

　　知识产权顾问兼政策负责人Akshay Thaman评论道： “这项研究表明，英国在汽车、电信和人工智能行业的专利申请量排在前十位的末尾。最终，它凸显了即将上任的政府需要开展的工作，从而使英国能够真正在世界舞台上参与竞争。”

上一篇：文远知行美国IPO估值高达50亿美元

下一篇：迪拜220亿美元城市污水管道项目以PPP形式招标，多家“中字头”企业出战

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

全域人工智能之城建设驶入快车道
市科委、中关村管委会，市经济和信息化局，市发展改革委，市政务和数据局，市卫生健康委，北京经开区管委会领导出席，来自各央国企、研究机构，及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
人工智能中国智造
2025-04-30 09:49:19
AI已经成为人形机器人最大的瓶颈？
在看似繁荣的表象下，行业共识正在逐渐浮现：人工智能(AI)技术的滞后，已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
人形机器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
从“原子”到算法！人工智能领域的“元素周期表”诞生
研究团队发现，处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核，而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
人工智能计算机科学
2025-04-27 17:01:21
宾利发布突破性人工智能皮革检测技术
人工智能皮革检测系统并不能完全取代宾利训练有素的工匠的技艺。通过自动化人工检测流程，该系统能够提供最高品质的皮革，工匠们可以用它来打造精致的手工缝制细节。
人工智能皮革检测技术
2025-04-27 14:42:55
早报|深圳大学人工智能学院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL内存模块验证
深圳大学人工智能学院正式揭牌成立,学院建设基础学科研究中心和算力平台，与腾讯云共建产业学院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0标准的DDR5 96GB内存模块已通过客户验证......
人工智能内存模块数据传输设备
2025-04-23 10:41:12
宝马押宝人工智能，能赌赢吗？
宝马在电池续航方面也取得了显著进展，宝马第六代动力电池技术搭载大圆柱电芯，能量密度提升至300Wh/kg，支持15分钟内完成80%电量快充。
宝马人工智能
2025-04-16 14:58:14

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。