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开栏语：
日前，2025年度制造业数字化转型典型案例发布，浙江省7个案例入选。这些案例覆盖城市、重点园区、产业集群、企业四类主体，生动展现了浙江省“点线面”结合、系统推进制造业数字化转型的实践成果。为强化示范推广，浙江经信开设“2025年度制造业数字化转型典型案例”专栏，分期详解案例转型具体做法，敬请关注。
一、背景情况
大模型、生成式AI等人工智能技术快速迭代演进。面对新形势新挑战，宁波将“AI+制造”作为推进新型工业化的核心抓手，创新提出以模型赋能体系为引领，以智能装备为硬核支撑，以数据语料为重要基石，以专业人才为第一资源的“4M”工作理念并落地实施。
“4M”工作理念
二、主要做法
深化“方法”贯通引领，构建转型赋能体系
实施重点研发计划“揭榜挂帅”，鼓励龙头企业联合服务商开发专用AI模型。以场景化方式实施改造项目634个，发布《“人工智能+制造”典型场景参考指引》，分行业分环节凝练典型场景63个。加快推进“1+N+X”工业互联网平台体系建设，鼓励装备供应商、软件企业从单一供给向工业智能体服务延伸。
强化“装备”硬核支撑，筑牢智能制造基座
推动单项冠军、“小巨人”企业联合科研院所，攻关智能装备核心技术。大力推进“两重”“两新”，创新打造“设备之家”，提供“买、卖、用”全生命周期解决方案。建立全市智能制造工程服务商培育库，支持装备企业向“智能制造工程服务商”转型。
创新“语料”源头供给，加速数据价值跃迁
指导企业建立覆盖各环节的数据资源体系，推进省级产业大脑建设，强化产业数据采集、归集、治理、分析，打造工业语料库、高质量行业数据集。建立全市统一的数字化水平评估体系，深化产品主数据标准建设，支持企业开展数据创新应用。
厚植“人才”第一资源，打造科产融合高地
通过“甬江人才工程”等人才计划，举办相关赛事活动，大力引进、聚集高层次人才。建设“卓越-产业-现场”工程师学院体系，依托工程师学院、现代产业学院选派“科技副总”“产业教授”，打造宁波市软件工程人才创新基地。组建宁波市首席数据官联盟，设立宁波市智能制造专家委员会，创建运营开源宁波(NBopen)社区。
三、成效亮点
获评国家级智能制造试点示范项目51个，培育国家级卓越智能工厂3个。累计开发航工智能工业领域垂直模型19个，打造省级模型算法、智能体应用7个。围绕8个重点行业建设高质量数据集24个。建成上线行业数据流通平台5个，登记上架数据产品888件。累计培养数字经济人才14.2万。引进人工智能领域人才项目85个。组建“科技副总”“产业教授”队伍150余人。
四、经验启示
坚持系统推进，推进“4M”协同转型，将转型战略具象化为四个可操作、可协同的抓手。坚持场景牵引，打通“供需协同”落地通道，以重点行业典型场景为枢纽，高效链接技术供给与产业需求，围绕场景联合开发AI模型。坚持要素聚合，夯实“模型-数据-装备-人才”基座，创新行业模型研发，加大智能装备供给，推动数据“采-聚-用”，壮大专业人才队伍。
供稿 | 产业数字化推进处
责编 | 陈 洁
编辑 | 胡璐瑶
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