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今年全国两会期间，政府工作报告中首次提出“打造智能经济新形态”，并对此进行了系统部署。标志着人工智能从技术应用跃升为经济变革的核心引擎。
在迈向智能经济新形态的征途中，真实、海量、可迭代的作业数据尤为重要，高质量场景数据是训练智能体的核心基石，也是推动“人工智能+”深水区探索的关键所在。
01
代表建言，工信发力
为智能经济奠定基础
全国两会期间，全国人大代表、拓斯达董事长吴丰礼提交了两份建议，致力于推动人工智能与实体经济深度融合，服务智能经济新形态的国家战略。
更广阔的“试验空间”：粤港澳大湾区拥有与生俱来的开放基因，在推动“人工智能+”融合方面有着独特的优势。
丰富且高质量的“燃料”：打破工业数据孤岛，建设统一的高质量数据底座。为提供源源不断的真实作业数据，让模型进化拥有坚实的底座，真正实现从“样本学习”到“场景智能”的跨越。
这两份建议迅速引发共鸣，并转化为政策行动。近日，工信部聚焦制造业重点行业，建设面向人工智能赋能的高质量行业数据集，明确提出到2026年底，要打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，开展行业大模型与工业智能体落地。
02
具身智能产品矩阵
稳步拓展商业全场景
拓斯达正在构建“场景+产品(机器人)+数据+AI”的商业闭环，以庞大的客户群体为起点，场景定义产品、产品采集数据、数据反哺AI模型、模型拓展场景边界，让具身智能真正落地物理世界。
智能人形机器人小拓：国内首款应用于注塑场景的智能人形机器人，可自主完成无人机桨叶的分拣、检测和摆盘作业。
四足机器人星仔：作为具身智能场景延伸的关键一环，凭借卓越的复杂地形适应能力、负载能力及环境耐受性，目前已在消防侦察与工业巡检场景中持续验证，为多场景探索提供坚实的硬件支撑。
AI柔性分拣工作站：已深入注塑行业客户车间。针对已建档物料，可实现最快5分钟完成换产，UPH突破1000件，解决了多品种、小批量、频繁换产的痛点。
便携夹爪数据采集方案：打通产品到数据的关键环节，为具身智能模型的训练奠定坚实的数据基础，进而拓宽应用场景的覆盖广度与泛化程度。
从政府工作报告的宏观指引，到企业一线的落地实践，拓斯达正携手产业链伙伴，跨越具身智能的“成长烦恼”。未来，在高质量数据底座的支撑下，中国具身智能产业正加速开启规模化应用的新纪元，为智能经济新形态构建注入强劲动能。
浙公网安备 33010602000006号
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