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Gartner:2026年全球AI推理工作负载支出将达233亿美元 超过训练支出

2026-08-17 10:55:27来源:TechWeb.com.cn 关键词:AI推理智能体AI阅读量:32380

导读:Gartner预测,2026年,全球AI优化型基础设施即服务(IaaS)支出将增长96%,达到420亿美元。2026年全球推理支出规模将达到233亿美元,超过训练支出的190亿美元。
  8月14日消息,Gartner预测,2026年,全球AI优化型基础设施即服务(IaaS)支出将增长96%,达到420亿美元。
 
  Gartner高级首席研究分析师Hardeep Singh表示:“这一增长主要受两大因素驱动,一是支撑大语言模型(LLM)训练的基础设施需求持续增长,二是AI在企业各类应用与工作流中的快速落地应用。”
 
  该市场预计将保持较快增长,2027年规模将达到660亿美元(见表1)。

  随着智能体AI的发展,多步骤自主执行将拉高对计算资源的需求,使推理成为主要的算力消耗模式,也使AI优化型IaaS成为企业AI战略的重要支撑。
 
  Singh表示:“随着企业从模型开发转向生产级部署,经过微调的领域特定模型(DSM)正越来越多地集成至面向客户的系统与运营系统中。这类场景需要持续、实时运行,而非周期性训练。这一转变正在推动云消费模式快速迭代演进,为AI优化型基础设施创造了持续性需求。”
 
  2026年全球推理支出规模将达到233亿美元,超过训练支出的190亿美元。预计2026年,AI优化型IaaS支出中将有55%用于支持推理场景,2027年这一占比将进一步提升至59%。推理工作负载占比的持续增长将重塑企业云投资的优先级。
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