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9月30日消息，日立与发那科当日宣布缔结战略合作伙伴关系，推进物理AI的联合商业化。
把自家工厂当“第一位客户”
据发那科官方公告，双方将把日立以HMAX Industry为代表的AI技术与发那科搭载AI技术的工业机器人相结合，在日立集团位于茨城地区的工厂进行Customer Zero(客户零号)(即企业自身作为“首位客户”先行试用、在自有现场验证改良后再推向市场)级别的联合实证。
目标是在2027财年前确立可在实际制造现场部署的物理AI技术，2027财年起面向半导体、医药、医疗健康、高性能材料、汽车、物流、食品、造船、农业等行业展开商业化部署。
此次实证聚焦两类场景。
其一是不同形状零件的拣选。传统工业机器人依赖预先编程，零件位置或姿态稍有偏差便需重新示教，而物理AI使机器人能够识别散乱堆放的工件并自主完成抓取。
其二是生产品种切换时的换产作业，即在不同产品批次之间调整工装、夹具和操作流程。这些工序长期依赖熟练工人的经验判断，在品种多、批量小的生产模式下尤为耗时。
日立方面为合作提供的是其Lumada 3.0数字化战略下的物理AI能力。日立此前已开发出可在现场自主学习和优化动作行为的物理AI技术，通过视觉和力触觉传感器数据精确控制操作力度与方向，能够处理线束组装等柔性材料的精细作业。
其配套的边沿AI半导体在工业设备内即可完成推理运算，电力效率相较此前先进GPU方案提大幅提升。
发那科方面，自2025年12月发布物理AI系统以来，截至2026年5月已累计出货超过1000台搭载物理AI能力的机器人，应用场景涵盖语音指令操控、AI代理自主识别并操作工件等。
结语
物理AI从技术展示走向产线部署已不是什么新鲜事。
像宝马已开始在工厂中部署人形机器人，梅赛德斯-奔驰、亚马逊等也已开展试运行、试点。
而日立此次以自有工厂作为Customer Zero，在真实产线中完成技术验证和迭代，再将经过检验的方案输出给客户，这种合作的不同之处在于，它提供了一条从“自证”到“外化”的落地路径。
这种模式有助于降低制造企业引入物理AI的试错风险，也与当前制造业劳动力短缺、技能传承断层的现实压力形成呼应。
毕竟物理AI要解决的，是让产线具备应对变化的能力，这对如今多品种小批量的柔性化生产场景尤其关键。
原标题：日立×发那科，物理AI落地新路径！
浙公网安备 33010602000006号
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