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今年以来，我国持续夯实具身智能产业发展基础，加快训练场基础设施建设，完善行业标准规范，推动具身智能加速从实验室走向产业化落地。目前全国已建成启用70多家具身智能训练场，在建、规划40余家，形成长三角、京津冀、珠三角三大核心集群。大量实训数据加速归集的同时，已经投入真机训练应用。在深圳，依托实训数据训练的轮臂式人形机器人，可完成开关电柜、启闭工业阀门等复杂作业，精准适配工业生产的精细化、高可靠作业需求，为产业规模化落地提供了鲜活实践样本。
基础设施的密集布局，构建起具身智能产业发展的核心底座。三大核心集群依托各自产业优势形成差异化发展格局，实现资源互补、协同增效。长三角集群聚焦高端制造与精密实训，依托完善的智能制造产业链，重点攻关工业级人形机器人适配技术，集聚了一批核心零部件与整机研发企业，搭建起从算法训练、真机测试到场景落地的全链条服务体系。京津冀集群立足科研资源优势，依托高校、科研院所与头部企业联动机制，深耕核心算法、通用大模型、行业标准制定等基础领域，成为全国具身智能技术创新的策源地。珠三角集群聚焦市场化落地与场景迭代，依托雄厚的制造业基底和产业配套，快速推进机器人真机实训、场景适配和量产落地，打造出技术转化最快、应用场景最丰富的产业高地。
随着实训体系持续完善，我国具身智能数据要素加速沉淀，为技术迭代升级提供核心支撑。各地训练场持续归集海量真实场景作业数据，涵盖工业操作、环境感知、动态避障、人机协同等多维度场景，打破了传统实验室仿真数据场景单一、适配性不足的瓶颈。依托海量实景数据训练的智能模型，精准度、稳定性和泛化能力大幅提升，彻底摆脱了早期具身智能设备“只能演示、难落地”的困境。目前，全国人形机器人整机产品已达400余款，占据全球半数以上份额，2026年上半年国内人形机器人出货量超4万台，全球占比攀升至97%，产业规模化发展态势愈发凸显。
技术迭代与场景落地双向赋能，推动具身智能加速渗透千行百业，工业领域成为核心落地主战场。除深圳工业场景的成熟应用外，各地智能工厂纷纷引入具身智能设备，替代重复性、高风险、高精度人工操作。部分精密制造场景中，人形机器人可在亚毫米尺度下完成精密组装、零件贴合等作业，作业精度和稳定性远超人工极限，有效提升生产线自动化、智能化水平。同时，汽车产业成为具身智能规模化验证的核心载体，依托成熟的产业供应链和丰富的场景数据，智能汽车领域贡献了超六成的产业落地价值，多家车企加速布局人形机器人量产赛道，推动技术快速迭代。
产业链协同升级持续提速，国产化替代进程不断加快。当前我国具身智能核心零部件国产化率已突破75%，整机研发、核心零部件制造、算法训练、场景运维等全产业链体系日趋完善，形成“整机牵引、零部件支撑、数据赋能、场景迭代”的良性发展格局。头部企业持续突破技术壁垒，多款消费级、工业级具身智能产品密集发布，量产能力持续提升，产品价格持续下探，进一步降低了行业落地门槛。资本市场也持续加码赛道，多家头部企业完成大额融资，为技术研发、产线升级和场景拓展注入充足动力。
行业标准化、规范化建设同步跟进，为产业健康有序发展筑牢制度保障。今年以来，我国持续完善具身智能行业标准体系，围绕设备安全、数据合规、训练规范、场景应用、伦理准则等关键领域出台多项指导规范，填补了行业发展空白。同时，行业机构联合众多企业、科研单位发布智能机器人发展倡议，明确产业向善、安全可控、开放协同的发展原则，有效规避行业无序竞争，引导产业从技术追赶、规模扩张转向高质量、规范化、可持续发展。
从实验室技术攻关到训练场迭代打磨，再到全场景产业化落地，我国具身智能产业已迈入规模化应用的关键窗口期。基础设施持续完善、数据资源不断富集、产业链日趋成熟、应用场景持续拓宽，多重优势叠加推动产业发展动能持续释放。未来，随着技术持续突破、标准不断完善、场景深度拓展，具身智能将进一步深度融入智能制造、民生服务、高端装备等重点领域，成为驱动我国人工智能产业升级、赋能实体经济高质量发展的核心新动能。
浙公网安备 33010602000006号
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