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费希尔/Fisher
物理AI真正走向产业落地，需要跨越的不仅是技术门槛，还有制造交付、场景适配和产业链协同等多重考验。
11月4日，“京东11.11山东工业品产业带媒体行”活动走进珞石机器人智能制造未来工厂。来自新华社山东、央广网山东、每日经济新闻、中国工业报等20余家媒体深入珞石展厅、实验室及生产线，实地了解机器人从研发、测试到生产制造的全过程，并与珞石机器人、京东工业、华勤技术、中科摩通等企业展开深度交流，共同探讨机器人从技术展示走向真实产业应用的路径。
从一座工厂观察机器人如何制造，到一场产业对话探讨机器人如何落地，这次探访也展现出珞石以全栈技术、规模化制造和真实场景应用为基础，持续构建面向物理AI时代机器人基础设施的实践。
01.
从单点突破到生态协同
共建机器人产业化新路径
座谈交流中，珞石机器人、京东工业、华勤技术、中科摩通等企业相关负责人分别分享了在各自产业领域的布局与实践。从零部件供应、整机制造到自动化装备和工业场景集成，围绕产品能力、柔性生产、质量验证、供应链响应及场景适配等行业共性问题展开探讨。
不同环节的实践也进一步说明，机器人产业正在从单一产品和技术能力竞争，走向技术、制造、供应链、场景与产业生态的综合协同。
在这一过程中，珞石正通过开放合作，将自身的技术和产品能力与产业链资源进一步连接。今年10月13日，珞石机器人与京东工业举行战略合作签约仪式。双方立足已有合作基础，进一步整合资源，珞石发挥自身机器人全栈核心技术、产品研发制造及应用解决方案优势，京东工业则依托工业品供应链、供应商资源整合和数智化运营能力，共同围绕标杆场景落地、数智化服务与产业生态共建开展深度协同。
目前，珞石机器人相关产品及核心零部件已逐步在京东工业平台上架销售，珞石也为京东部分开放生产场景提供机器人产品及技术支持。下一步，双方将继续探索供应链体系融合，在零部件选型、采购协同、标准化及产业资源整合等方面深化合作，同时围绕更多真实产业需求，共同推动机器人应用方案落地。
02.
探访智能制造未来工厂
夯实从研发到规模化制造底座
当天，媒体团走进珞石智能制造未来工厂，近距离了解工业机器人、柔性协作机器人及具身智能机器人等产品的研发制造过程。从核心部件装配、整机组装到性能测试，一台机器人如何从研发设计走向生产交付，得以直观呈现。
作为国内少数同时布局工业机器人、柔性协作机器人和具身智能机器人三大产品方向的企业，珞石已构建覆盖多种负载、构型和应用需求的产品矩阵。与此同时，公司持续推进底层技术平台化、核心硬件模块化和机器人本体系列化，建立从产品设计、测试验证、小批量试产到批量交付的标准化流程。
在制造端，珞石智能制造未来工厂集机器人生产、组装、测试、售后及自动化集成方案于一体。目前，工厂一期、二期已全面投产，通过持续完善生产管理、工艺流程和质量控制体系，提升多品类机器人产品的制造效率与产品一致性。
2026年9月，珞石第10000台人形力控臂正式下线交付，意味着该产品也已建立起稳定的批量制造体系。通过统一标准、统一生产流程和统一出厂测试，珞石持续提升产品性能的一致性与规模化交付能力。
从核心技术研发到规模化生产交付，珞石正在将长期积累的机器人技术能力，转化为可持续、可复制的产业化能力。
03.
力控赋能真实产线
加速具身智能场景落地
如果说规模化制造解决了机器人“能不能稳定交付”的问题，那么进入真实生产环境，则进一步考验机器人的感知、控制和任务执行能力。
在交流中，珞石机器人副总裁宋斌围绕机器人产业发展趋势及企业技术、产品布局进行了分享。他谈到，机器人从示范应用走向规模化普及，并不存在单一的技术卡点，而是硬件、软件、AI、场景和产业生态多个环节共同作用的结果。真实工业现场存在工件公差、来料差异、环境变化等复杂因素，机器人不仅需要具备高性能本体，还要能够感知外部环境、理解任务需求，并根据实际作业状态灵活调整动作。
这也是珞石持续深耕力控技术的重要原因。自2017年起，珞石持续投入全关节力控技术研发，并将其从柔性协作机器人延伸至具身智能领域。通过在机器人关节中配置高精度扭矩传感器，结合直接力控制框架和先进力控算法，机器人能够实时感知作业过程中受到的外力，并根据接触状态主动调整运动和输出力，从而实现更加灵敏的环境交互与精细操作。
在具身智能领域，珞石进一步打通核心关节、机器人本体、运动控制与智能决策等关键环节，形成包括玄玑HSA系列力控关节、太白AR系列人形力控臂、玄和iNex具身智能控制系统以及逐星H轮式人形机器人的全栈技术布局，为机器人执行复杂物理任务提供软硬件基础。
物理AI落地，每一个环节都需要长期积累与产业协作。珞石和京东工业正在从不同维度推动机器人技术与产业资源深度融合，面向未来，珞石也将继续以全栈自研为基础，深耕力控、运动控制、核心关节、机器人本体及具身智能等关键技术，持续完善覆盖感知、控制与智能决策的技术体系，携手京东工业及更多产业链伙伴，推动机器人从技术能力走向产业价值，加速物理AI在千行百业的落地应用。
浙公网安备 33010602000006号
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