【中国智能智造网 名家论坛】如今,人们已经开始逐渐了解到大数据的创新驱动能力,并试图让数字经济和实体经济相结合,以促进经济的需求。但邓白氏副总裁、数据官安东尼·斯克里费加诺(AnthonyScriffignano)博士近日在贵阳举行的数博会上指出,当企业选择利用数据提升竞争力时,不能盲目寻求一大堆数据进行使用,而是要有一个正确的问题来触发对数据的需求,然后再利用数据去解决问题。
大数据运用应着眼于企业自身需求 而非盲目使用
在安东尼看来,大数据如同于二十一世纪的石油。“对原油进行加工,相当于对数据进行加工,这样我们从数据当中能够挖掘出它能够带来的价值。”安东尼对记者表示。
大数据自身其实具有以下五个特点:一是量特别大;二是数据变化的速度非常快;第三是大数据的种类非常多,第四个特点是不同的数据有不同的价值。此外,大数据还具有真实性不同的特点,即不是所有的数据都是真实的,而且即使是真实的数据,并不是同时都是真实的。
“基于以上特点,我们会发现,也许大数据能告诉你很多东西,但这些数据同样可能对解决企业所面临的问题没有任何帮助。”安东尼说。
他举例称,若一家公司想要知道自己佳的客户是谁,就看自己公司内部的资料,看这些客户的支付历史,从而选择出自己佳的客户。然而,这些信息都是公司内部保有的、容易接触到的,它是基于现有的信息做出的决定。
实际上,这个公司应该看到自己企业之外的信息,比如这些客户是不是发展速度很快,这些客户是不是在新闻媒体上有一些负面的报道,这也需要了解,这些都是非常重要的信息,但是这并不是在企业内部已经掌握的信息。
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