人工智能站上强风口 未来发展仍是未知数

　　【中国智能制造网 本站原创】近日，2016移动互联网创新大会在北京举行，大会以技术大逆转为主线，围绕“重启创新”展开讨论，其中人工智能技术的发展无疑受关注。　　人工智能发展现状
　　
　　其实，人类对人工智能的关注与研发并非今天才开始，从上世纪50年代到现在已经有70年的发展历程。在经历了两起两落之后，随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升和成本下降等因素的出现，人工智能迎来了重生期。
　　
　　目前，对人工智能的关注度不断提升，市场对各类语音识别、机器视觉等弱人工智能产品的需求得到进一步释放。同时人脑科学研究、情绪感知等强人工智能有望在未来十年迎来突破。据相关数据显示，2015年人工智能市场规模达到1683.9亿元，预计2018年将达到2697.3亿元，复合增长率达到17%。
　　
　　科技巨头争相布局
　　
　　人工智能的广阔市场无疑成为科技巨头抢占下一个风口的战略要地，所有科技行业巨头都想从人工智能市场分一杯羹。无论是PreferredNetworks这样的创业公司，还是谷歌、微软等科技巨头，都在加大对人工智能技术的投入。
　　
　　谷歌从2013年至今收购了包括BostonDynamics在内的九家机器人制造公司，且一直致力于无人驾驶技术的应用普及。此外，谷歌还斥资数十亿美元连续收购了智能家居领域的数家公司，通过一系列并购、开放平台的建立、软件硬件一体化打造出了一个智能家居生态系统。
　　
　　同样，微软和苹果在人工智能方面也有很多布局。微软的人工智能技术更多的体现在微软cortana和小冰这两款智能助理机器人方面，此外则是对包括多台服务器上展开训练的模块框架和各种算法在内的人工智能学习系统的开放。而苹果的人工智能技术推进主要为智能设备服务，比如收购了人工智能初创公司Perceptio来加强离线图像分类功能，收购自然语言处理创业公司VocalIQ来强化Siri功能，还收购了地图可视化公司Mapsense等。
　　
　　三大难点需重点突破
　　
　　尽管在谷歌、微软等科技巨头的推动下，人工智能呈现出蓬勃发展的势头，但其中依然有许多关键问题需要重点突破。
　　
　　其一是数据流通和协同感知有待提升。在基础设施层的数据支撑环节，数据流通法律依然缺失，导致高价值数据难以得到有效利用；在感知环节，仿人体五感的各类传感器都有成熟产品，但缺乏高度集成、统一感知协调的中控系统，对于各个传感器获得多源数据无法进行一体化的采集、加工和分析。
　　
　　其二是强人工智能尚未实现关键技术突破。在技术研发层，目前取得进展的进度依旧属于初级阶段，对于高层次的人工意识、情绪感知环节还没有明显的突破。人脑智能的产生原理尚未研究清楚，“脑科学”研究还处于摸索阶段。
　　
　　其三是智能硬件平台应用性和自主化存在差距。应用层的智能硬件平台仍处于人工智能初级发展水平，短期内难以接近人的推理学习、分析能力和判断力，无法具备与人类同级别的视觉、听觉、嗅觉和触觉等感知力和执行力。
　　
　　无论是2016MICC还是不久前的夏季达沃斯论坛，人工智能话题无疑站上了强劲的风口。未来的机器是否会像人类一样自主思考和产生感情？通过深度学习，机器能否变得更加“聪明”，从而取代医生、司机、飞行员、服务员等职业？相信这些问题都将在不就的将来得到答案。