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无人概念车正式发布 大众全面布局自动驾驶生态链

2017-04-25 15:32:39来源:中国智能制造网 编辑:半城明灭 关键词:无人驾驶自动驾驶大众阅读量:48372

导读:此前,大众进行了全面的布局,分别同D-Wave、Mobileye、出门问问等一系列相关领域的技术企业达成合作,显示了其在自动驾驶产业的致胜雄心。
  【中国智能制造网 企业动态】日前,汽车制造商大众正式发布了其无人驾驶概念车型——Sedric。而在此前,大众已经进行了全面的布局,分别同D-Wave、Mobileye、出门问问等一系列相关领域的技术企业达成合作,显示了其在自动驾驶产业的致胜雄心。

无人概念车正式发布 大众全面布局自动驾驶生态链
 
  今年3月份,大众汽车对“Sedric”无人驾驶概念车型进行了描绘:乘客仅需按下一个启动按钮,Sedric即可在无人驾驶的情况下自动到达目的地。而在4月19日开幕的上海车展上,大众公司正式发布了相关概念车。
 
  大众集团希望Sedric的自动驾驶能尽可能简单,好仅需乘客按下按钮便可自行操作。Sedric在整体结构上用自动驾驶仪完全取代了驾驶员座舱,车内空间均为乘客而设,由此该车型自动驾驶级别为第五级。
 
  第五级自动驾驶意味着全工况、全天候的完全自动驾驶,对数据处理能力要求极高。如今,大众公司将量子计算技术用于汽车驾驶,让第五级自动驾驶的实现更近了一步。
 
  近日,大众宣布,大众与量子计算公司D-Wave合作后,双方数据科学家处理了10000辆北京出租车的数据,借助量子计算机,这10000辆出租车运营里程明显减少,对于缓解交通拥堵效果显著。
 
  大众数据科学家Florian Neukart表示,北京的交通优化项目成功展示了量子计算如何智能地疏导大都市车辆拥堵,项目结果使公司对量子计算的进一步应用更有信心。另有大众IT专家预计,量子计算还将被用于自动驾驶、提供移动智能方案、机器学习、智能工厂等领域。
 
  对此,芯片巨头英特尔副总裁、自动驾驶部门总经理Kathy Winter曾向美国媒体EE Times表示,对于第二级自动驾驶(部分自动化驾驶)和第三级自动驾驶(条件式自动化驾驶),汽车需要达到每秒一兆次的浮点运算处理能力、数亿画素以及GB级的储存容量。而在2025年以前,当第五级自动驾驶(全自动化驾驶)车辆出现时,处理需求将再增加十倍,达到数十亿画素以及TB级的储存能力。
 
  Kathy Winter解释,量子计算机的出现,有望满足第五级自动驾驶的数据处理要求。量子计算机解决复杂问题的速度比传统超级计算机快出许多倍。随着计算任务的复杂程度、计算数据量成倍增长,传统计算机明显吃力,而量子计算机依然能快速的在资源给定环境下找到优化方案。
 
  大众集团CIO Martin Hofmann也表示,和D-Wave的战略合作,让我们学到了如何有效使用量子计算技术,未来大众集团的智能化进程将迈出一大步。
 
  在自动驾驶的全面布局上,大众不仅仅是着眼于量子计算技术。日前,大众汽车与自动驾驶技术制造商Mobileye公司签署了合作协议,在自动驾驶领域共同开发全新高智能化导航地图。
 
  大众汽车未来的车型将应用实时绘制地图以及定位技术。装有前置摄像头的汽车能通过光学传感器系统获取车道标识及路况信息,上传至云端,系统可以从众多车辆上收集数据,从而不断提升导航地图的定位度。同时,这些信息还将用于自动驾驶技术,推动驾驶辅助系统的发展。
 
  Mobileye相关负责人表示,自动驾驶取决于高清导航地图,且地图要不断扩展、更新。据介绍,此项目将聚合不同汽车制造商的数据来制作地图,属业内,同时为不同汽车制造商研发自动驾驶地图建立全新行业标准。
 
  而在车载技术方面,大众汽车集团(中国)与人工智能公司出门问问进行了战略合作,双方将共同致力于研发并应用车载人工智能技术。
 
  据了解,双方已于2017年3月30日正式签署合作协议,确定将共同成立一家合资企业,在汽车领域展开合作。该合资企业将由大众汽车(中国)投资有限公司(VCIC)与出门问问科技有限公司各持50%的股份。
 
  新成立的合资公司将开展人工智能技术的研发并将其应用于汽车行业,双方称这一合作为基于出门问问的语音识别、自然语言处理、垂直搜索和主动式搜索技术,以及大众汽车集团在汽车和移动出行的地位,合资企业将进一步探索,为未来的智能移动出行提供解决方案。
 
  大众通过在自动驾驶汽车领域进行全生态链式布局,将可以通过技术的整合与应用来推动大众的人工智能战略发展。
 
  此外,大众汽车品牌的产品在超过150个市场销售,在14个国家的超过50个地区进行生产。2016年,大众汽车品牌在生产了599万辆汽车,包括高尔夫、途观、捷达、桑塔纳、迈腾以及帕萨特等。这些强大而精密的销售网络和客户群体,都将成为大众实现驾驭自动驾驶版图雄心的重要组成。
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