马斯克新计划：用3D打印构建地下交通网络

2017-05-08 09:27:37来源：三迪时空编辑：齐之越关键词：3D打印建筑 3D打印产品 3D打印设备阅读量：32417

导读：特斯拉CEO埃隆?马斯克近成立了一家新公司——The Boring Company，准备动手开始挖隧道，用3D打印建立地下交通网络，解决交通拥堵问题。

　　【中国智能制造网智造快讯】近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克成立了一家新公司——The Boring Company，准备动手开始挖隧道，用3D打印建立地下交通网络，解决交通拥堵问题。该方法比传统方法需要消耗的建筑材料更少，且将从节省建筑材料和减少人工成本两方面发挥作用。

　　随着城市人口以及城市交通流的增加，行车难、停车难、交通秩序混乱等问题日益突显，城市特别是大城市的交通问题普通成为焦点问题。据了解，近日，为解决交通问题，埃隆·马斯克成立了一家新公司——The Boring Company，准备动手开始挖隧道。

　　没错，这就是马斯克的新疯狂计划——建立地下交通网络。具体“挖洞”何以解决交通拥堵呢？

　　“我们正尝试在洛杉矶建立这样一个3D地下交通网络，以此缓解交通拥堵。未来，从韦斯特伍德到洛杉矶机场只要5到6分钟就够了。”马斯克在近日一场TED演讲中详细阐述了他的计划。

　　值得一提的是，地下交通网络的轨道完全是由3D打印而成的。与传统直线形的建筑不同的是，3D打印能够创建曲线形的建筑物。通过3D打印的轮廓工艺可以实现建筑中的空心结构，该方法比传统方法需要消耗的建筑材料更少。

　　此外，在降低建筑成本方面，3D打印建筑技术将从节省建筑材料和减少人工成本两方面发挥作用。3D打印技术的轮廓工艺约为建筑行业降低60%的建筑成本，大约节约80%的人工成本。

　　在洛杉矶，地铁紫线延长2.6英里将花费超过24亿美元，需要将近10年。马斯克说，“这基本上是一亿美元一英里，太疯狂了。”言下之意，马斯克的新设备及挖隧道方案相较于现有技术，将会大大降低成本并提高速度。

　　当我们经过拥挤的路途，只需将车停到指定地点，车辆将能通过停车位的升降机自动下沉至地下轨道，之后通过隧道内的传送机高速到达目的地附近，车速可达200km/h！

　　马斯克表示，这个想法其实非常简单，如果能在城市地下建不同深度建造隧道，就可以大大缓解交通压力。对于高密度城市来说，可能建30层地下隧道就能完全解决交通拥堵问题，这将大幅节减地面空间，提高行驶效率！

　　(原标题：堵车成灾？3D打印让你的车“入地”狂飙)

上一篇：工业机器人低端产品过剩行业准入门槛或提高

下一篇：从机器换人到人机协作以技术加持方能勇立潮头

我要评论

2025年我国自动驾驶或迎来拐点期！雷军为加快推进自动驾驶量产“发声”
根据相关预测，2025年，我国自动驾驶市场规模将突破4500亿元，占全球总量的25%。雷军提出，推进自动驾驶汽车大范围测试验证，加快推进自动驾驶汽车全国性测试验证，力争2025年建立跨区域、跨省份、一体化的便捷互认机制。
自动驾驶智慧交通
2025-03-04 16:59:07
青岛市智能网联新能源汽车产业创新发展大会成功举办
以“创启新程智联未来”为主题的青岛市智能网联新能源汽车产业创新发展大会在青岛国际会议中心成功举办。市工业和信息化局局长刘大川发布并解读《青岛市智能网联新能源汽车产业发展行动计划(2025—2027年)》，介绍了青岛汽车产业的发展思路和目标。
智能网联新能源汽车智慧交通
2025-03-04 09:15:14
2025年，全球以及中国3D打印市场会有哪些机遇和挑战？
3D打印技术能够实现复杂结构的制造，具有个性化定制、快速原型开发等优势。2025年，3D打印将成为智能制造的关键基础设施，但其发展高度依赖材料创新、技术标准化和跨行业协作。
3D打印技术3D打印设备
2025-02-24 13:30:16
2024年中国3D打印行业重大事件盘点及未来展望
中国3D打印技术的发展历程可以分为三个阶段，随着技术的不断进步和市场的不断拓展，3D打印技术将在更多领域实现深度应用，例如智能制造、个性化医疗和航空航天等。
3D打印技术3D打印设备
2025-02-19 14:36:57
混乱的并购、退市、融资：2024年国外3D打印行业投融资总额约34亿美元
2024年1-12月份，国外3D打印行业有71个投融资事件发生，与2023年的57例相比有所增加。投融资总额高达500亿美元，不过其中有几个特殊的大额拟收购案例，这些公司虽然也涉及到3D打印领域，但并不完全是3D打印公司。
中国3D打印3D打印设备
2025-01-20 11:59:37
春运启幕智慧交通引领2025年智慧出行新篇章
随着科技的飞速发展，智慧交通系统正悄然改变着人们的出行方式，让春运之路变得更加便捷、高效和舒适。
春运智慧交通
2025-01-17 08:24:37

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。