在电力传统控制基础上，充分融合智能感知、大数据分析、*控制等技术的“智能控制器"，形成工序小智能，解决痛点问题。另外配合巡检机器人、智能诊断预测技术大大提高发电厂智控水平。
冶金行业自备电厂现状
人力资源紧张，劳动力成本上升
少人化
燃料成本不断提升，运营成本提高
成本提升
信息孤岛严重，使用体验差
信息化管理
城市固废消纳，实现产城融合
环境保护与治理
3D危险区域
安全隐患
降低厂用电率，提高自发电比例
节能降耗
总 体 方 案
基于中国宝武智能工厂平台，吸收钢铁行业和电力行业特色和需求，在交叉领域冶金自备电厂运用“云大物移智虚机"等新技术，提供智能发电控制解决方案、发电操业集控解决方案、智能发电管控系统全层次全流程的“智慧电厂"解决方案。助力传统发电厂成为智慧、高效、安全、环保、低碳的智慧性电厂。
智能发电控制解决方案
智慧监盘
- 分级多维度报警
- 存储经验，显化规则
- 知识交互，实现协调监盘
- 减轻强度，提升运行
- APS和ABS结合，实现少人/无人监盘
智能燃烧
- 降低劳动强度
- 提高锅炉效率
- 提升自动化水平
- 更有更快响应
现场无人化
- 堆取料机无人化
- 机器人
智能安全
电厂安全生产是高于一切，危险源自动辨识推送、危险感知、人员定位轨迹跟踪、电子围栏、逃生路线规划、智能安全帽等新技术应用有利于提升设备和人员安全。
发电操业集控解决方案
针对钢铁行业多种工序的发电形式，数据多跑路，职工少跑腿，远离危险岗位，实现本质安全；实现“集控"+“智控"，助力发电厂岗位融合流程再造，实现少人集中值守。
- 新技术的应用，打破传统应用体验
- 打通L2、L3、视频数据采集通道，实现数据跨层采集
- 更好的体验，更优的应用
智能发电管控系统
基于宝武统一的平台和统一的大数据治理，实现数据互联互通，信息共享，结合电力行业特色应用，实现“SIS+MIS+电气"扁平化融合，提升发电数据价值。
厂级监控
采用统一的iPlat画面组态和iHDB数据库，覆盖所有实时监视页面
性能计算
耗差分析
- 目标值寻优
- 异常告警
- 统计分析
- 班值考核
在线性能试验
依托数据分析模型，寻求运行工况，提前掌握性能及变化。
智能两票及报表
三维电厂
三维数字化，识别危险源，实现沉浸式体现
应用案例
- 韶钢余能智慧集控
- 武钢亚临界智慧电厂
- 太钢热电智慧集控
- 宝钢能环部5号机组智慧电厂
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